今年3.15晚會第一槍，瞄準了“人臉識別”。
科勒衛(wèi)浴、寶馬、MaxMara等許多門店中安裝具有人臉識別功能的攝像頭，抓取人臉數(shù)據(jù)，在后臺生成人臉I(yè)D。記錄信息包括性別、年齡、膚色，甚至顧客當時的心情都能識別。
此后，顧客再去哪家店，去了幾次，商家都會實時記錄。比如，B店來了一個顧客，店內(nèi)系統(tǒng)就會收到提示，這位顧客也去過A店，然后B店就知道如何接待，如何報價，就會提前有一個心理準備。
這些攝像頭有多準?連戴口罩的情況下，準確率都能達到80%-85%。而且，抓拍的頻次也很高，央視記者的測試發(fā)現(xiàn)，不到2分鐘，進店的記者就被抓拍3次。而這一切，都是在顧客不知情的情況下進行的。
據(jù)報道，提供人臉識別攝像頭的供應商包括：萬店掌、悠絡客、雅量智能、瑞為，等等。
細思極恐。
你的臉是如何被“偷走”的？
背后專利公開
公開資料顯示，蘇州萬店掌網(wǎng)絡科技有限公司2014年成立，目前平臺目前擁有的人臉數(shù)據(jù)量已經(jīng)上億。檢索分析，該公司已經(jīng)申請了數(shù)十項專利，包括發(fā)明、實用新型和外觀設計專利。
2018年4月12日，該公司申請了“人臉識別芯片、方法和相機”發(fā)明專利。采用雙核架構，人臉識別的效率加快而且功耗降低。
2019年6月26日，該公司又申請了“人臉識別方法及人臉識別攝像機”、“提高無感人臉識別率的方法”兩項發(fā)明專利。
“人臉識別方法及人臉識別攝像機”專利文件顯示，首先通過前端圖像傳感器采集圖像數(shù)據(jù)，將圖像數(shù)據(jù)實時地送給協(xié)處理器進行特征提取，提取出人臉的輪廓、人臉所在的位置坐標、人臉的旋轉角度。同時利用分析技術，辨識出人的性別、年齡、和特征值，再將特征值與人臉庫中的特征值進行比對就可以識別出該人臉的身份了，也可以將新的特征值加入人臉庫，再次捕捉到該人臉，識別該人身份。
“提高無感人臉識別率的方法”專利文件顯示，接收設備抓拍到圖片，圖片帶上設備認定的人臉id，只要設備給的人臉id一樣，無論照片光照，角度差異多大;認定成同一個人。其中，當一個人進入畫面后，設備可以跟蹤人臉;收到設備照片后，與這個設備之前收到的3張照片做對比，相似度超過75%即判定為同一個人;拿到照片后去人臉庫中搜索，如果搜到相似度超過80%的，表示已識別到具體的人。
該設備一天人臉抓拍數(shù)據(jù)有30萬張左右，通過上述階段二，一天可以糾正8萬張左右識別錯誤的照片，通過上述階段三，一天可以合并4000個左右人臉。
2019年7月8日，該公司申請了“基于邊緣計算技術的精準客群分析方法”發(fā)明專利，本發(fā)明首先在硬件端實現(xiàn)了視頻圖像解析、目標檢測跟蹤(一臺設備同一畫面最多支持10張人臉檢測跟蹤)、亮度補償可調(diào)節(jié)、人臉特征提取等，使得網(wǎng)絡帶寬消耗減少，通行效率顯著提高，能支持更高的并發(fā)，對實時性要求較高和批次客流較大的行業(yè)有明顯幫助。
檢測不合格的照片保存記錄，不做業(yè)務處理;檢測合格的照片再進行人臉比對。根據(jù)比對結果確定faceid，同時和該faceid上一次到店的時間進行比較，如果時間相差不超過去重時間，認為是同一次到訪，不重新記錄客流;反之將符合要求的數(shù)據(jù)(faceid、性別、年齡、心情等)更新到客流表中，實現(xiàn)客流去重，達到精準統(tǒng)計。
3.15晚會曝光的悠絡客隸屬于上海悠絡客電子科技股份有限公司，該公司成立于2009年。
2020年1月11日，該公司申請了“基于弱監(jiān)督的人臉年齡自動估計方法”發(fā)明專利。
本發(fā)明依靠年齡段弱標簽可以自動訓練強分類具體年齡模型，該模型對一張未標注的圖片自動估計具體年齡，減少了對人工精確標記的依賴。并且該算法從弱分類年齡段到強分類具體年齡的計算非常簡單。
2020年12月7日，該公司申請了“一種基于人臉人形的精準客流統(tǒng)計系統(tǒng)、方法、及其裝置”發(fā)明專利，該專利通過分析人形的軌跡及其人體姿態(tài)，判斷人員的是否進店，是否過店;對于進店的人形進行抓拍;通過店員的人體重識別;去除店門口進過抓拍的人臉。
具體步驟如下：第一步：同時檢測視頻中人臉和人體，然后對人體檢測做人體姿態(tài)分析，把人臉和人形進行關聯(lián);有效解決人形框內(nèi)多個人臉框的人臉與人形的準確匹配;同一個人的軌跡號personID關聯(lián)與人相關的所以人臉軌跡號faceID和人形軌跡號bodyID;第二步：通過分析人形的軌跡及其人體姿態(tài)，判斷人員的是否進店，是否過店;對于進店的人形進行抓拍;通過店員的人體重識別;去除店門口進過抓拍的人臉;第三步：對于抓拍到人臉和人形數(shù)據(jù)人臉識別，人體識別;剔除店員，一段時間內(nèi)重復進店人員的去重。
2020年12月8日，該公司申請了“一種人臉和口罩識別的方法”發(fā)明專利，本發(fā)明對戴口罩時人臉的不同姿態(tài)做了細分類，提升了判斷準確率，與不做細分類的判斷比較，96%提升到了99%。本發(fā)明提供一種自動從正常的人臉生成戴口罩人臉的算法，大大節(jié)省了額外收集戴口罩數(shù)據(jù)并標注的精力和資源。訓練好的MTCNN對戴口罩的人臉同樣有98%的檢出率。
人臉識別
未來市場更廣闊
近年來，各類人臉識別系統(tǒng)層出不窮。數(shù)據(jù)顯示，目前我國共有人臉識別相關企業(yè)7404家，湖南省以3558家位列第一，廣東、江蘇緊隨其后。相關企業(yè)注冊量已連續(xù)三年突破1000家，其中2020年全年新注冊1518家。
我國人臉識別相關專利目前共1.37萬件(包含發(fā)明申請專利)，其中發(fā)明專利約有8600多件，占比近63%。此外，人臉識別相關的軟件著作權有1.83萬件。
前瞻研究院預計，未來五年中國人臉識別市場規(guī)模將保持23%的平均復合增長速度，到2024年市場規(guī)模將突破100億元，折合美金約15.5億美金。
無疑，人臉識別技術已經(jīng)成為一塊“香餑餑”，其中蘊含的“錢”景令人垂涎，但人臉識別涉及到人身安全、財產(chǎn)安全和社會安全，不應該成為不法分子“割韭菜”的工具。
從法律層面來看，在采集或使用人臉識別信息上，早已有相關明文規(guī)定。國家市場監(jiān)管總局發(fā)布的《個人信息安全規(guī)范》明確規(guī)定，人臉信息屬于生物識別信息，也屬于個人敏感信息，收集個人信息時應獲得個人信息主體的授權同意。2021年1月1日正式實施的《民法典》也明確規(guī)定，處理個人信息，應征得該自然人或者其監(jiān)護人同意。
最后，我們呼吁：請大家保護好自己的“臉”!
相關閱讀：去年7月，北京曠視科技公開的一條“狗臉識別”技術，迅速引發(fā)人們的熱議。專利名稱為：一種狗鼻紋特征點的檢測方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質。
它是基于狗鼻圖像與已經(jīng)訓練好的狗鼻紋模型，得到所述狗鼻圖像中狗鼻紋特征點與對應的各個狗鼻紋基準特征點的坐標偏差;根據(jù)各個狗鼻紋基準特征點的坐標及所述坐標偏差得到所述狗鼻圖像中各個狗鼻紋特征點的坐標。
問：你如何看待“狗臉識別”專利已經(jīng)來了?
答：狗狗們，請保護好自己的臉。
PS：你有什么看法呢？
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