原標(biāo)題：消除雜音：專利文獻(xiàn)A.I自動(dòng)分類--（株）WIPS CO.,LTD 2022年新推出了利用AI的專利文獻(xiàn)自動(dòng)分類器。
WIPS公司長期致力于專利數(shù)據(jù)的A.I研發(fā)，今年發(fā)布了以定向化文獻(xiàn)技術(shù)和數(shù)據(jù)的A.I專利文獻(xiàn)分類器。如果使用根據(jù)客戶標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練的人工智能分類器對(duì)新專利進(jìn)行自動(dòng)分類，那么一遍又一遍地重復(fù)的文獻(xiàn)審查和分類任務(wù)工作可以在短時(shí)間內(nèi)得到一致的處理。
一般情況下，進(jìn)行專利檢索后為了得到市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手趨勢(shì)和技術(shù)趨勢(shì)等各種有意義的結(jié)果，而進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析工作，但履行此工作之前必須進(jìn)行的工作是消除雜音和進(jìn)行文獻(xiàn)分類。除此之外，在更新現(xiàn)有專利文獻(xiàn)、更新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或關(guān)注的技術(shù)、或者需要不斷更新新專利時(shí)，分類也是必不可少的步驟。
但在整個(gè)專利分析過程中，去除雜音和分類工作是一個(gè)非常耗時(shí)的過程，占用了總時(shí)間的70-80%，而且是需要大量人力完成，消耗的時(shí)間和成本都非常高。
過去由于這個(gè)問題，人們已經(jīng)嘗試過多種方式對(duì)專利文獻(xiàn)進(jìn)行自動(dòng)分類，但是并沒有達(dá)到預(yù)期的效果和得到客戶的認(rèn)可?，F(xiàn)在隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，可以做出許多改進(jìn)和令人驚訝的發(fā)展。WIPS公司長期致力于專利數(shù)據(jù)的A.I研發(fā)，今年發(fā)布了以定向化文獻(xiàn)技術(shù)和數(shù)據(jù)的A.I專利文獻(xiàn)分類器。
專利文獻(xiàn)分類的另一個(gè)問題是沒有分類標(biāo)準(zhǔn)。雖然韓國知識(shí)產(chǎn)權(quán)局使用IPC、CPC等分類標(biāo)準(zhǔn)，但在實(shí)際工作中通過結(jié)構(gòu)、方法、技術(shù)、組件等各個(gè)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，對(duì)一個(gè)部件進(jìn)行技術(shù)細(xì)分，就更不能按IPC或CPC進(jìn)行分類。更何況以此標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類的話，多個(gè)研發(fā)人員以同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類就更困難了。但是需要查閱的專利文獻(xiàn)一般少則幾千件到幾萬件，量是非常多的。
知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)服務(wù)公司W(wǎng)IPS也有相關(guān)的顧慮，因此長期在該領(lǐng)域進(jìn)行了研究和努力。WIPS最終選擇的方法是根據(jù)用戶的標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練一個(gè)專門的定制化的A.I分類器，而創(chuàng)建符合客戶要求的單獨(dú)的AI分類器。(即通過客戶自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練成的自動(dòng)分類器。)
對(duì)于已經(jīng)有內(nèi)部分類標(biāo)準(zhǔn)的客戶來說，這是一種更加定制化的服務(wù)。如果使用根據(jù)客戶標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練的人工智能分類器對(duì)新專利進(jìn)行自動(dòng)分類，那么一遍又一遍地重復(fù)的文獻(xiàn)審查和分類任務(wù)工作可以在短時(shí)間內(nèi)得到一致的處理。
結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展和專利相關(guān)知識(shí)而新推出的WIPS人工智能專利文獻(xiàn)分類器的客戶反饋已經(jīng)非?；鸨?。韓國的跨國公司已經(jīng)引入并開始使用WIPS的專利文獻(xiàn)AI自動(dòng)分類器，海外客戶也在審核購買，因?yàn)榇水a(chǎn)品確實(shí)為客戶的困擾提供了解決方案。
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