工業(yè)4.0需要特定的技能和人才。在一些國家,人力資源并未能滿足這些需求。廣大組織的員工必須更加具備智慧和技能,才能在這種新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的大環(huán)境下脫穎而出。
為了解決人力資源在技能上的差距,就需要在學(xué)校教育之外進(jìn)行更多的教育和培訓(xùn)。發(fā)展這些技能會(huì)付出必要的成本,但是這樣做應(yīng)被視為是保持質(zhì)量符合性的重要組成部分。
作者在本文中提供的相關(guān)建議,可以幫助學(xué)員在超越其學(xué)業(yè)成就之外,成為掌握高技能并擁有價(jià)值的人力資源。
如果有人問對(duì)于業(yè)務(wù)發(fā)展或職業(yè)發(fā)展的成功最具價(jià)值和最重要的因素是什么,答案毫無疑問是“質(zhì)量”。在21世紀(jì),世界范圍內(nèi)的競爭正變得越來越激烈,由于越來越多的競爭伙伴紛紛進(jìn)入市場,使獲得更好的工作以及從事更好的業(yè)務(wù)充滿了更多的挑戰(zhàn)。組織通過應(yīng)用復(fù)雜的機(jī)器和技術(shù)變得越來越智能化,這就需要自己的員工掌握相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)和技能來執(zhí)行這些智能化工作。
一些國內(nèi)生產(chǎn)總值低下國家的人員,并不能總是獲得更好的教育資源來對(duì)自己進(jìn)行培訓(xùn),從而最終為需要高技能人才的組織工作——因?yàn)檫@種高技能知識(shí)已經(jīng)超出了學(xué)校教育所教授的學(xué)習(xí)內(nèi)容。
換而言之,學(xué)校教育本身并不能為學(xué)員提供在當(dāng)前具有挑戰(zhàn)性技術(shù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境中有效工作的所有必要素質(zhì)。
例如,在東南亞、拉丁美洲和非洲的許多國家,由于這些地區(qū)發(fā)生的金融危機(jī)而無法為這些培訓(xùn)倡議提供必要的資金支持。由于成本高昂,從而使學(xué)員通常無法獲得所需的資源、書籍和軟件。這樣,他們就很難進(jìn)行創(chuàng)新研究項(xiàng)目或參與國際性競爭。另外,學(xué)校教育所教授的課程也在許多方面存在著局限性。
因此,世界上不同地區(qū)的許多人員都無法成為具備高技能并適合高科技組織的人員,也無法有資格從事必要的研究工作。
世界正在經(jīng)歷著第四次工業(yè)革命,通常稱之為工業(yè)4.0.其中實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)化和數(shù)字化是其首要目標(biāo)。工業(yè)4.0的目標(biāo)是在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的幫助下,建立起自動(dòng)化和數(shù)字化的制造環(huán)境、物流和價(jià)值鏈。工業(yè)4.0通過充分利用自動(dòng)化和人工智能,旨在為不同顧客大規(guī)模定制產(chǎn)品,以最大限度地降低制造、材料處理和物流的成本。
人員必須具備更強(qiáng)的能力和技能,才能在這種新的環(huán)境中脫穎而出。僅僅通過學(xué)校的學(xué)習(xí)來應(yīng)對(duì)這些新的技術(shù)并不是完全可行的。在這種新環(huán)境下,會(huì)出現(xiàn)新的問題和障礙,這就需要不同的技能來應(yīng)對(duì)。那些具備自我激勵(lì)學(xué)習(xí)能力和持續(xù)提高自己技能的員工,是最適合于工業(yè)4.0的人力資源。
本文重點(diǎn)關(guān)注可以改進(jìn)人力資源質(zhì)量的因素,這在很大程度上是通過自我激勵(lì)來實(shí)現(xiàn)的。學(xué)校教育通常只在教學(xué)活動(dòng)中評(píng)價(jià)學(xué)員的記憶能力,但是在現(xiàn)實(shí)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,企業(yè)和各個(gè)行業(yè)則需要其人員掌握更多的專業(yè)知識(shí)和技能。當(dāng)工業(yè)4.0真正進(jìn)入到自己所面對(duì)的現(xiàn)實(shí)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中時(shí),那些還沒有解決人才短缺問題的國家就會(huì)出現(xiàn)準(zhǔn)備不足的現(xiàn)象。
因此,組織對(duì)于必要的人力資源進(jìn)行培訓(xùn)是理所應(yīng)當(dāng)?shù)模皇敲銖?qiáng)接受那些只具有學(xué)校教育所教授的課堂知識(shí)而可能培訓(xùn)不足以及缺少資格的人員。本文提出的結(jié)構(gòu)化指南,可以幫助學(xué)員掌握專業(yè)化高技能,并超越自己學(xué)校教育的學(xué)業(yè)成就,而成為具有實(shí)際價(jià)值的人力資源。
縮小差距
米庫拉什·胡巴(Mikuláš Huba)和斯特凡·哥薩克(Štefan Kozák)這兩位研究人員,對(duì)斯洛伐克工業(yè)4.0的未來進(jìn)行了分析,并討論了學(xué)校教育所設(shè)置的各種類型的學(xué)習(xí)方法和其他活動(dòng)。他們提到了工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)和目標(biāo)以及學(xué)習(xí)方法,例如電子學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)管理體系、混合學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)式教室、學(xué)習(xí)分析以及大規(guī)模開放式在線課程。
扎希德·哈桑(Zahid Hasan)和M.S. 侯賽因(M.S. Hossain)則分析了工程學(xué)科學(xué)員質(zhì)量低下的原因。然后,他們應(yīng)用持續(xù)改進(jìn)方法來選定學(xué)員,以驗(yàn)證持續(xù)改進(jìn)和全面質(zhì)量管理(TQM)工具是否能夠成功應(yīng)用于提高學(xué)員的學(xué)習(xí)效率。妮娜·迪文治(Nina Tvenge)和克里斯蒂安·馬丁森(Kristian Martinsen)還提出了一個(gè)模型,用于組織實(shí)施工業(yè)4.0關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)學(xué)習(xí)和知識(shí)增強(qiáng),并探討了如何將學(xué)習(xí)直接與工作領(lǐng)域更緊密結(jié)合在一起的問題。
對(duì)于質(zhì)量改進(jìn)的研究,我們并沒有只是關(guān)注在與測量學(xué)員質(zhì)量水平或績效相關(guān)的因素或指標(biāo)上,而是根據(jù)以往研究的顯著差距,重點(diǎn)關(guān)注了質(zhì)量參數(shù)和學(xué)員為了有效實(shí)現(xiàn)持續(xù)質(zhì)量而應(yīng)強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的技術(shù)方面。這是一個(gè)不影響常規(guī)學(xué)業(yè)學(xué)習(xí)的自我準(zhǔn)備指南。換句話說,這種方法可以稱為是對(duì)一個(gè)新的工作環(huán)境的適應(yīng)性技術(shù)。
工業(yè)4.0
如今,工業(yè)4.0已成為一個(gè)流行語。智能制造系統(tǒng)、材料處理系統(tǒng)、物流系統(tǒng)和安全系統(tǒng)在當(dāng)前的研究中受到了廣泛關(guān)注。“工業(yè)4.0包括各種技術(shù),以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和自動(dòng)化制造環(huán)境的發(fā)展以及價(jià)值鏈的數(shù)字化。”推·昌都·厄斯特賴希(Thuy Duong Oesterreich)和弗蘭克·特烏特貝格(Frank Teuteberg)在其文章中這樣寫道。
工業(yè)4.0的目標(biāo)是在組織內(nèi)所有可能的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)字化和自動(dòng)化,并創(chuàng)建數(shù)字化價(jià)值鏈,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與其環(huán)境和業(yè)務(wù)合作伙伴之間的緊密聯(lián)系。因此,這就使產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)、交付時(shí)間最小化和產(chǎn)品大規(guī)模定制成為可能。
工業(yè)4.0的主要特點(diǎn)是開發(fā)周期短、按需個(gè)性化、靈活性、分散化和資源效率高,旨在將現(xiàn)有制造和所有相關(guān)流程連接到云端或網(wǎng)絡(luò)世界,其借助網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并使用現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)來采取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行動(dòng)。
工業(yè)4.0正迅速成為一個(gè)需要全面專業(yè)技能的專業(yè)領(lǐng)域。
學(xué)員的技能差
為了確認(rèn)學(xué)員除了學(xué)校學(xué)習(xí)之外是否還有足夠的時(shí)間來發(fā)展技能,特為此進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查。在孟加拉國的歐洲大學(xué),來自工業(yè)和生產(chǎn)工程系的130名學(xué)員參與了這項(xiàng)調(diào)查。在這項(xiàng)調(diào)查中,使用了精益工具模型來確定學(xué)員的平均學(xué)習(xí)時(shí)間。
任務(wù)分為三類:
1.增值活動(dòng)(VAA);
2.非增值活動(dòng) (NVAA);
3.必要但非增值活動(dòng) (NNVAA)。
調(diào)查結(jié)果(見圖3~圖5)非常令人滿意,表明學(xué)員有足夠的時(shí)間獲得適當(dāng)?shù)穆殬I(yè)培訓(xùn)。課堂活動(dòng)不包括在圖3中,因?yàn)檎n堂活動(dòng)是學(xué)校課程學(xué)習(xí)的固定時(shí)間。然而,攝影和自由職業(yè)等活動(dòng)并不一定有助于工程學(xué)科學(xué)員的職業(yè)發(fā)展。通過消除“非增值活動(dòng)”并最大限度地減少“必要但非增值活動(dòng)”,可以發(fā)現(xiàn)學(xué)員有足夠的時(shí)間(增值活動(dòng)時(shí)間)進(jìn)行額外的培訓(xùn)。這樣,通過重新確定學(xué)習(xí)方向,并對(duì)可能被認(rèn)為是浪費(fèi)的時(shí)間進(jìn)行重新安排,從而可以提高學(xué)員的學(xué)習(xí)效率和資格,至少可使學(xué)員的學(xué)業(yè)成績令人滿意。
如果從“增值活動(dòng)”中刪除在課堂上以及攝影、自由職業(yè)、座談會(huì)、研討班、小組學(xué)習(xí)和俱樂部活動(dòng)上花費(fèi)的時(shí)間,則可以至少獲得9%至10%的實(shí)際增值活動(dòng)時(shí)間。
圖6 技術(shù)技能差因果圖
在對(duì)工業(yè)4.0關(guān)鍵技術(shù)的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行設(shè)計(jì)之前,對(duì)于阻礙學(xué)員提高技能的根本原因(見圖6)進(jìn)行了調(diào)查。為了確保高質(zhì)量的可持續(xù)學(xué)習(xí),需要建立一個(gè)結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)過程,從而幫助學(xué)員在常規(guī)學(xué)習(xí)之外繼續(xù)他們的學(xué)習(xí)過程。為了有效進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí),可以采用“策劃-實(shí)施-檢查-處置”(PDCA)學(xué)習(xí)方法。學(xué)習(xí)過程如圖7和圖8所示。
技能和人力資源質(zhì)量
技能是在給定的時(shí)間范圍內(nèi)有效而理想地做某事的能力。成為掌握技能的人員需要一定的時(shí)間和培訓(xùn),而掌握專業(yè)技能可能是一個(gè)緩慢的過程。技能與以下因素緊密相連:
夢(mèng)想+激情+奉獻(xiàn)+犧牲+動(dòng)力+學(xué)習(xí)+練習(xí)+失敗+嘗試 = 技能
大腦驅(qū)動(dòng)技能,因此技能涉及對(duì)大腦的培訓(xùn)。掌握技能的人力資源是一種資產(chǎn),因?yàn)楝F(xiàn)代技術(shù)和文明需要更加積極主動(dòng)和掌握技能的員工。技能與組織的交付時(shí)間和利潤密切相關(guān)。
正如本文闡述的那樣,未來的高科技行業(yè)因?yàn)楣ぷ鳝h(huán)境和任務(wù)變得越來越復(fù)雜,因而需要掌握高技能的人力資源。沒有掌握高技能的員工,就不可能有效保持先進(jìn)的技術(shù),因?yàn)檫@些領(lǐng)域都需要專業(yè)知識(shí)和技能。
這些工作的適合標(biāo)準(zhǔn)就是其所要求的技能,組織不會(huì)招聘那些不具備最低技能水平的人員。雇主對(duì)員工的滿意度將取決于員工的技能水平和員工提供的投資回報(bào)。
員工質(zhì)量控制技術(shù)
控制和保持技能,特別是質(zhì)量技能,可能比最初獲得技能更復(fù)雜。雖然通過技能發(fā)展實(shí)現(xiàn)員工質(zhì)量提升可能是一個(gè)漫長的過程,但是擁有技能和隨之而來的員工質(zhì)量則至關(guān)重要。工作可能具有競爭性,許多員工總是會(huì)試圖取得進(jìn)步并獲得高度滿意的職業(yè)生涯。當(dāng)然,員工質(zhì)量差的結(jié)果可能會(huì)導(dǎo)致遭到解雇和降級(jí),因此必須通過以下方式保持一定程度的員工質(zhì)量控制:
標(biāo)桿管理——標(biāo)桿管理是指為某人設(shè)定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)或水平。假設(shè)一家新的汽車制造商設(shè)定“塔塔汽車(一種汽車品牌)”作為其員工的標(biāo)桿標(biāo)準(zhǔn),以對(duì)其員工進(jìn)行培訓(xùn)和發(fā)展技能。為了確定標(biāo)桿標(biāo)準(zhǔn),還應(yīng)仔細(xì)考慮相關(guān)的質(zhì)量成本。建立的標(biāo)桿標(biāo)準(zhǔn)水平越高,其相應(yīng)的質(zhì)量成本就會(huì)越高。優(yōu)化是建立標(biāo)準(zhǔn)的最佳方式。
評(píng)價(jià)符合性——定期實(shí)踐并堅(jiān)持不懈有助于評(píng)價(jià)質(zhì)量。通過定期練習(xí)和學(xué)習(xí),可以很容易地保持符合性。專注、充滿工作熱情、奉獻(xiàn)精神、工作滿意和工作條件是保持符合性的主要因素。
自我凈化——如果績效和符合性與目標(biāo)標(biāo)桿或標(biāo)準(zhǔn)有任何偏差,則必須立即采取措施以消除相關(guān)障礙和弱點(diǎn)。檢查和采取頭腦風(fēng)暴方法對(duì)于找到可能的問題解決方案是非常必要的。例如,找到失效的根本原因并反復(fù)重試是自我凈化的一種方法。
改進(jìn)策劃——在達(dá)到目標(biāo)標(biāo)桿標(biāo)準(zhǔn)后,應(yīng)制定質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃,以消除未來可能出現(xiàn)的不確定性。獲得更好的質(zhì)量是一種優(yōu)勢(shì),每個(gè)人員都應(yīng)始終努力提高自己。全面質(zhì)量管理和精益工具是質(zhì)量改進(jìn)工具的最佳示例。
取得質(zhì)量成就的成本
質(zhì)量可能是業(yè)務(wù)成本增加的重要來源,但是這種情況并不總是得到投資者的關(guān)注。質(zhì)量是要付出代價(jià)的:無論是實(shí)現(xiàn)質(zhì)量,還是失去質(zhì)量。人力資源質(zhì)量的總成本可分為兩個(gè)方面:
一是不合格成本或人力資源質(zhì)量損失的成本。這包括了未能實(shí)現(xiàn)質(zhì)量目標(biāo)或技能所付出的代價(jià)。產(chǎn)生這樣成本的原因如下:
再培訓(xùn)——當(dāng)員工忘記從培訓(xùn)中學(xué)到的東西時(shí),他們必須要接受再培訓(xùn)。當(dāng)學(xué)員在學(xué)校學(xué)習(xí)不及格時(shí),他們必須要留級(jí)再重新上課,這就需要花錢。例如,一個(gè)員工已經(jīng)學(xué)習(xí)了MATLAB(一種編程語言),但是,當(dāng)他在工作中執(zhí)行與這項(xiàng)技能相關(guān)的職責(zé)和任務(wù)時(shí)卻沒有達(dá)到預(yù)期目的,這樣,組織就需要對(duì)這一員工進(jìn)行再培訓(xùn),這就要付出代價(jià)。
員工停工時(shí)間——這種情況通常發(fā)生在員工無法為其組織執(zhí)行任何工作或提供任何輸出時(shí)。例如,由于員工正在休假或在家生病。另一種類型的停工時(shí)間可能會(huì)發(fā)生在一名熟練員工辭職,并且還沒有雇用到替代者或替代者正在履行入職過程中。有時(shí),這種情況會(huì)影響到其他同事的生產(chǎn)力。
錯(cuò)過約定時(shí)間——當(dāng)員工沒有能夠在約定時(shí)間到達(dá)工作現(xiàn)場時(shí),這種情況可能會(huì)影響組織的正常運(yùn)行,使工作流程停頓,并最終導(dǎo)致組織的資金損失。
二是符合性成本,這是實(shí)現(xiàn)質(zhì)量所付出的成本。符合性是質(zhì)量保證的目標(biāo),這意味著人力資源是按照相應(yīng)的規(guī)范而準(zhǔn)備的。然而,實(shí)現(xiàn)符合性是要付出代價(jià)的。符合性的成本需要更高的價(jià)格,因?yàn)楦叩馁|(zhì)量需要:
培訓(xùn)——技能發(fā)展是從人員成長早期就進(jìn)行高水平培訓(xùn)的結(jié)果。學(xué)校是開始任何就業(yè)培訓(xùn)的普遍性組織。在學(xué)校學(xué)習(xí)需要花費(fèi)一些成本,例如書籍和學(xué)習(xí)工具,而學(xué)習(xí)期則是一個(gè)持續(xù)過程,并需要為此長期付出相應(yīng)的成本。
檢驗(yàn)——這是證明員工發(fā)展實(shí)際進(jìn)度的有效方法。項(xiàng)目、研究或競賽是評(píng)估學(xué)習(xí)進(jìn)度的一些最佳方法。
其他成本——解決員工的健康、福祉、娛樂和滿意問題,是一些需要花錢的基本方面。對(duì)于任何想要確保高生產(chǎn)率的工作環(huán)境來說,雇用健康的員工是必須的。因此,對(duì)于這些問題不容忽視。
推動(dòng)革命
對(duì)于一個(gè)組織和整個(gè)行業(yè)而言,應(yīng)擁有必要的質(zhì)量以使人力資源保持創(chuàng)新性和有效性。這里所闡述的指南(包括關(guān)鍵的學(xué)習(xí)技巧)可以使特有的人力資源和整個(gè)組織受益。
毫無疑問,未來的工業(yè)4.0將需要?jiǎng)?chuàng)新型和智慧型的員工。身處第三世界國家工作的大多數(shù)員工仍然不關(guān)心工業(yè)4.0.然而,現(xiàn)在是時(shí)候讓他們知曉工業(yè)4.0.并為這一新的工業(yè)革命做好準(zhǔn)備。
掌握技能的員工是任何商業(yè)組織最為關(guān)鍵的成功因素,因?yàn)檫@些員工是機(jī)器和技術(shù)的主要驅(qū)動(dòng)力。本文強(qiáng)調(diào)的是,持續(xù)學(xué)習(xí)和教育將確保取得可持續(xù)的成就。
機(jī)器、技術(shù)和人力資源的同步改進(jìn)將推動(dòng)一場成功的工業(yè)革命。機(jī)器和技術(shù)的力量固然很強(qiáng)大,而人力資源也是同樣的重要。如果不提高人力資源的能力,就不可能產(chǎn)生和推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步。
確定可持續(xù)學(xué)習(xí)的質(zhì)量目標(biāo),將提升人力資源的質(zhì)量,從而為其尋求更高生產(chǎn)力和技術(shù)進(jìn)步的行業(yè)提供更加有效的專業(yè)技能、資格和創(chuàng)新。
技能4.0
工業(yè)4.0正在為組織帶來新的發(fā)展期望,為此,組織正在尋找具有特定技能的人才。人工智能驅(qū)動(dòng)工作所需要的前10項(xiàng)技能為:解決復(fù)雜的問題、批判性思維、創(chuàng)造力、人員管理、與他人協(xié)調(diào)、情商、判斷和決策、服務(wù)導(dǎo)向、談判、認(rèn)知靈活性。
《福布斯排行榜》近期聯(lián)系了一些人力資源領(lǐng)導(dǎo)人,以了解他們?cè)诘谒拇喂I(yè)革命大環(huán)境下尋找具備什么技能的人才。以下就是這些人力資源領(lǐng)導(dǎo)人所提出的必要技能,包括:分析能力、數(shù)據(jù)科學(xué)、獨(dú)立工作的能力、技術(shù)能力、韌性、項(xiàng)目管理、變革型領(lǐng)導(dǎo)、遠(yuǎn)程工作技能、非結(jié)構(gòu)化問題解決、變更管理、適應(yīng)性、自我激勵(lì)和組織、數(shù)字溝通技巧、勇氣。
中企檢測認(rèn)證網(wǎng)提供iso體系認(rèn)證機(jī)構(gòu)查詢,檢驗(yàn)檢測、認(rèn)證認(rèn)可、資質(zhì)資格、計(jì)量校準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)貫標(biāo)一站式行業(yè)企業(yè)服務(wù)平臺(tái)。中企檢測認(rèn)證網(wǎng)為檢測行業(yè)相關(guān)檢驗(yàn)、檢測、認(rèn)證、計(jì)量、校準(zhǔn)機(jī)構(gòu),儀器設(shè)備、耗材、配件、試劑、標(biāo)準(zhǔn)品供應(yīng)商,法規(guī)咨詢、標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)、實(shí)驗(yàn)室軟件提供商提供包括品牌宣傳、產(chǎn)品展示、技術(shù)交流、新品推薦等全方位推廣服務(wù)。這個(gè)問題就給大家解答到這里了,如還需要了解更多專業(yè)性問題可以撥打中企檢測認(rèn)證網(wǎng)在線客服13550333441。為您提供全面檢測、認(rèn)證、商標(biāo)、專利、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、版權(quán)法律法規(guī)知識(shí)資訊,包括商標(biāo)注冊(cè)、食品檢測、第三方檢測機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)檢測、環(huán)境檢測、管理體系認(rèn)證、服務(wù)體系認(rèn)證、產(chǎn)品認(rèn)證、版權(quán)登記、專利申請(qǐng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、檢測法、認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)等信息,中企檢測認(rèn)證網(wǎng)為檢測認(rèn)證商標(biāo)專利從業(yè)者提供多種檢測、認(rèn)證、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、版權(quán)、商標(biāo)、專利的轉(zhuǎn)讓代理查詢法律法規(guī),咨詢輔導(dǎo)等知識(shí)。
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