原標(biāo)題:USPTO最新報告:知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比44%,薪資高于其他行業(yè)60%
美國專利商標(biāo)局(USPTO)近日發(fā)布了一系列報告,報告指出:知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)共創(chuàng)造了6300萬個就業(yè)崗位,占美國所有就業(yè)崗位的44%;在各知識產(chǎn)權(quán)類型中,版權(quán)收入最高,其次是實用專利、外觀設(shè)計專利,最后是商標(biāo);2019年,所有知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)工作者的平均每周收入為1517美元,比其他產(chǎn)業(yè)每周收入高60%。
美國專利商標(biāo)局(USPTO)近日發(fā)布了一系列報告,其中《知識產(chǎn)權(quán)和美國經(jīng)濟(jì)(第三版)(Intellectual property and the U.S. economy: Third edition)》(英文報告見文后“閱讀原文”)對知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)對美國經(jīng)濟(jì)作出的貢獻(xiàn)進(jìn)行了量化。報告發(fā)現(xiàn),2019年知識產(chǎn)權(quán)活動占美國國內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動的41%,知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)共創(chuàng)造了6300萬個就業(yè)崗位,占美國所有就業(yè)崗位的44%。2019年,該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的直接就業(yè)崗位約為4720萬個,占美國總就業(yè)崗位的33%。間接就業(yè)——包括至少部分依賴知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)最終銷售額的其他行業(yè)所創(chuàng)造的就業(yè)崗位——占美國就業(yè)總量的其余11%。
2019年,該報告涵蓋的127個知識產(chǎn)權(quán)密集型行業(yè)創(chuàng)造了美國21.43萬億美元GDP總額中的7.8萬億。其中,商標(biāo)密集型行業(yè)占近7.0萬億美元,實用專利密集型和外觀設(shè)計專利密集型行業(yè)各占近4.5萬億美元,版權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)總計略少于1.3萬億美元。該報告還指出,由于一些行業(yè)是交叉分類的,因此各知識產(chǎn)權(quán)類型的總和實際超過了7.8萬億美元。
研究方法
該報告考慮了美國國內(nèi)各行業(yè)對實用專利、外觀設(shè)計專利、商標(biāo)和版權(quán)的使用量。作為2016年報告的升級版,USPTO將其授予美國實體的絕大多數(shù)實用專利、外觀設(shè)計專利和商標(biāo)注冊與國家機(jī)構(gòu)時間序列(NETS)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了匹配。根據(jù)USPTO的報告,該數(shù)據(jù)庫是來自私營部門的商業(yè)數(shù)據(jù)來源,“包括了幾乎所有代表公共和私營企業(yè)的美國商業(yè)機(jī)構(gòu)以及每個機(jī)構(gòu)的第一產(chǎn)業(yè)信息等數(shù)據(jù)。”
報告稱:“通過將個人知識產(chǎn)權(quán)與這些企業(yè)層面的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來,我們現(xiàn)在可以直接將知識產(chǎn)權(quán)與公共和私營企業(yè)相匹配。”
在版權(quán)方面,報告引用了世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)的《版權(quán)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)調(diào)查指南(Guide on Surveying the Economic Contribution of the Copyright-based Industries)》。但USPTO對“版權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)”的定義比WIPO報告中的定義更為狹窄,僅為“主要負(fù)責(zé)創(chuàng)作或生產(chǎn)受版權(quán)保護(hù)材料的行業(yè)”,因此排除了圖書和音樂商店等僅分銷受版權(quán)保護(hù)材料的產(chǎn)業(yè)。
知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)工資更高
正如先前的報告所發(fā)現(xiàn)的,數(shù)據(jù)顯示,知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)的工作者更有可能獲得更高的工資。在各知識產(chǎn)權(quán)類型中,版權(quán)收入最高,其次是實用專利、外觀設(shè)計專利,最后是商標(biāo)。2019年,所有知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)工作者的平均每周收入為1517美元,比其他產(chǎn)業(yè)每周收入高60%。2019年,非知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)工作者的平均每周收入為947美元。實用專利密集型行業(yè)工作者的平均每周收入為1869美元。
報告還顯示,知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)的員工更有可能:在較大的企業(yè)(員工達(dá)到500人或更多)工作;享受雇主承擔(dān)的健康保險;加入雇主提供的退休計劃;擁有學(xué)士或碩士學(xué)位;是退伍軍人。
差距依然存在
最新的報告還利用年度員工調(diào)查數(shù)據(jù)增加了知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)的人口數(shù)據(jù)信息。毫不意外的是,該報告發(fā)現(xiàn),除亞洲地區(qū)少數(shù)民族之外,女性和少數(shù)民族在知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)的代表性不足。在知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè),女性占勞動力的43.7%,而在非知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè),女性占54%。在知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè),黑人和西班牙裔分別占勞動力的8.9%和13%,而在非知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè),黑人和西班牙裔所占比例分別為13.9%和19.5%。
女性工作者的人數(shù)差距在外觀設(shè)計專利和實用專利密集型行業(yè)最為明顯。該報告將這歸因于這些行業(yè)的許多員工可能受雇于制造業(yè)這一事實。
該報告的第一版是美國商務(wù)部于2012年發(fā)布的,標(biāo)題為《知識產(chǎn)權(quán)與美國經(jīng)濟(jì):產(chǎn)業(yè)聚焦(Intellectual Property and the U.S. Economy: Industries in Focus)》。2016年,USPTO更新了該報告,并命名為《知識產(chǎn)權(quán)與美國經(jīng)濟(jì):2016年更新版(Intellectual Property and the U.S.Economy: 2016 Update)》。(編譯自www.ipwatchdog.com)
中企檢測認(rèn)證網(wǎng)提供iso體系認(rèn)證機(jī)構(gòu)查詢,檢驗檢測、認(rèn)證認(rèn)可、資質(zhì)資格、計量校準(zhǔn)、知識產(chǎn)權(quán)貫標(biāo)一站式行業(yè)企業(yè)服務(wù)平臺。中企檢測認(rèn)證網(wǎng)為檢測行業(yè)相關(guān)檢驗、檢測、認(rèn)證、計量、校準(zhǔn)機(jī)構(gòu),儀器設(shè)備、耗材、配件、試劑、標(biāo)準(zhǔn)品供應(yīng)商,法規(guī)咨詢、標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)、實驗室軟件提供商提供包括品牌宣傳、產(chǎn)品展示、技術(shù)交流、新品推薦等全方位推廣服務(wù)。這個問題就給大家解答到這里了,如還需要了解更多專業(yè)性問題可以撥打中企檢測認(rèn)證網(wǎng)在線客服13550333441。為您提供全面檢測、認(rèn)證、商標(biāo)、專利、知識產(chǎn)權(quán)、版權(quán)法律法規(guī)知識資訊,包括商標(biāo)注冊、食品檢測、第三方檢測機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)檢測、環(huán)境檢測、管理體系認(rèn)證、服務(wù)體系認(rèn)證、產(chǎn)品認(rèn)證、版權(quán)登記、專利申請、知識產(chǎn)權(quán)、檢測法、認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)等信息,中企檢測認(rèn)證網(wǎng)為檢測認(rèn)證商標(biāo)專利從業(yè)者提供多種檢測、認(rèn)證、知識產(chǎn)權(quán)、版權(quán)、商標(biāo)、專利的轉(zhuǎn)讓代理查詢法律法規(guī),咨詢輔導(dǎo)等知識。
本文內(nèi)容整合網(wǎng)站:中國政府網(wǎng)、百度百科、最高人民法院、知乎、國家認(rèn)證認(rèn)可監(jiān)督管理委員會、國家知識產(chǎn)權(quán)局、市場監(jiān)督總局
免責(zé)聲明:本文部分內(nèi)容根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息整理,文章版權(quán)歸原作者所有。向原作者致敬!發(fā)布旨在積善利他,如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請跟我們聯(lián)系刪除并致歉!