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專利信息分析(六)│ 機(jī)器學(xué)習(xí)主題下的白熱化“專利圈地運(yùn)動(dòng)”

   日期:2023-04-01 13:59:59     來源:商標(biāo)專利     商標(biāo)專利領(lǐng)域原創(chuàng)作者:賈振宏     瀏覽:0    評(píng)論:0
核心提示:原標(biāo)題:專利信息分析(六):機(jī)器學(xué)習(xí)主題下的白熱化專利圈地運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前全球機(jī)器學(xué)習(xí)主題的公開專利數(shù)已近七萬件,機(jī)器學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)

原標(biāo)題:專利信息分析(六):機(jī)器學(xué)習(xí)主題下的白熱化“專利圈地運(yùn)動(dòng)”

數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前全球機(jī)器學(xué)習(xí)主題的公開專利數(shù)已近七萬件,機(jī)器學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)人歸屬國/地區(qū)公開專利數(shù)量前二十位的排名中美國、日本、印度、愛爾蘭和俄羅斯聯(lián)邦等傳統(tǒng)軟件強(qiáng)國均在其列,全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)逐漸趨于白熱化。本文主要從專利布局的角度一探機(jī)器學(xué)習(xí)。

人工智能(Artificial Intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,與納米科學(xué)、基因工程并稱為二十一世紀(jì)的世界三大尖端技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是人工智能的核心技術(shù)分支,可以理解為人類設(shè)計(jì)算法模型來讓計(jì)算機(jī)擁有和人類一樣的學(xué)習(xí)能力,而又不會(huì)讓機(jī)器產(chǎn)生意識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的過程可分為模型、策略和算法三部分,各部分均可影響到我們的生活工作中的方方面面,以下我們便從專利布局的角度一探究竟(本次檢索分析基于萬象云專利數(shù)據(jù)庫)。

導(dǎo)語

圖表分析

當(dāng)前全球機(jī)器學(xué)習(xí)主題的公開專利數(shù)已近七萬件,從圖1中可以看出,機(jī)器學(xué)習(xí)的公開專利呈現(xiàn)近乎完美曲線般的逐年上升趨勢(shì),且遞增趨勢(shì)愈發(fā)迅猛,技術(shù)研究熱度高漲,2021、2020和2019這三年公開的專利數(shù)量已分別達(dá)到了24779件、18438件和12445件。

圖1 機(jī)器學(xué)習(xí)專利逐年公開趨勢(shì)圖

從專利預(yù)期壽命的估算結(jié)果(圖2)來看,目前已公開的機(jī)器學(xué)習(xí)專利中有近75%仍保有10年以上的有效期,這與專利近年來驟增的公開數(shù)量相呼應(yīng)。

圖2 專利預(yù)期壽命占比分布圖

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能在全球范圍掀起浪潮,除了應(yīng)用領(lǐng)域的廣闊前景外,也離不開底層軟硬件相關(guān)技術(shù)的支持,相應(yīng)地,擁有較穩(wěn)固技術(shù)基礎(chǔ)的國家或地區(qū)便能夠迅速開展相應(yīng)的“專利圈地運(yùn)動(dòng)”。機(jī)器學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)人的國家/地區(qū)歸屬概況可參閱圖3.美國、中國大陸和日本這三個(gè)國家/地區(qū)的專利權(quán)人公開的專利數(shù)量最多,分別占所分析專利的39%、29%和10%。

圖3 機(jī)器學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)人歸屬國/地區(qū)分布圖

表1中還列出了機(jī)器學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)人歸屬國/地區(qū)公開專利數(shù)量前二十位的排名,印度、愛爾蘭和俄羅斯聯(lián)邦等傳統(tǒng)軟件強(qiáng)國均在其列,全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)逐漸趨于白熱化。

表1 機(jī)器學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)人歸屬國/地區(qū)排名

排名

國家/地區(qū)

已公開專利數(shù)量

1

美國

24911

2

中國大陸

18272

3

日本

6450

4

韓國

4215

5

德國

2217

6

英國

1111

7

加拿大

935

8

荷蘭

889

9

中國臺(tái)灣

592

10

以色列

569

11

印度

558

12

法國

553

13

瑞士

525

14

愛爾蘭

462

15

瑞典

379

16

澳大利亞

330

17

開曼群島

295

18

芬蘭

263

19

新加坡

233

20

俄羅斯聯(lián)邦

228

從IPC分類號(hào)的公開專利數(shù)量(圖4)來看,機(jī)器學(xué)習(xí)主題的專利在以下五個(gè)小類的布局最為密集:G06N20/00【機(jī)器學(xué)習(xí)】、G06K9/62【.應(yīng)用電子設(shè)備進(jìn)行識(shí)別的方法或裝置】、G06N3/08【..學(xué)習(xí)方法】、G06N3/04【..體系結(jié)構(gòu),例如,互連拓?fù)洹?、G06K9/00【用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置(用于圖表閱讀或者將諸如力或現(xiàn)狀態(tài)的機(jī)械參量的圖形轉(zhuǎn)換為電信號(hào)的方法或裝置入G06K11/00;語音識(shí)別入G10L15/00)】。

圖4 IPC分類號(hào)(小類)對(duì)應(yīng)專利公開數(shù)統(tǒng)計(jì)圖

機(jī)器學(xué)習(xí)專利整體的聚類分析情況如圖5所示,專利覆蓋的應(yīng)用大類涉及電子通訊、醫(yī)藥、生物、控制監(jiān)視、測(cè)量測(cè)試、交通運(yùn)輸、機(jī)械裝備、加工制造、光學(xué)、家居日用、能源電力和文體娛樂等眾多領(lǐng)域,其中電子通訊是機(jī)器學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域,公開專利數(shù)占比最高,其它相關(guān)領(lǐng)域則圍繞其向外輻射,這也可以從圖5中直接獲悉。相對(duì)來說,其他應(yīng)用場(chǎng)景的專利布局尚在發(fā)展階段,如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的深度結(jié)合仍是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的研究重點(diǎn)。

圖5 機(jī)器學(xué)習(xí)專利聚類分析圖

專利質(zhì)量方面,我們可以綜合技術(shù)、權(quán)利和市場(chǎng)等各方面的因素評(píng)價(jià)將專利等級(jí)從☆到★★★★★分為十級(jí),從圖6中可以看出,機(jī)器學(xué)習(xí)主題的公開專利的綜合指標(biāo)落在★★★☆、★★★★和★★★這三個(gè)等級(jí)的專利最多,分別占所分析專利總量的42%、32%和14%,其技術(shù)門檻、專利權(quán)穩(wěn)定性和市場(chǎng)活躍度均處于較高水準(zhǔn)。

圖6 專利質(zhì)量評(píng)價(jià)分布圖

結(jié)語

以上我們僅從公開專利的各評(píng)估維度對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)保護(hù)的整體情況做了一些分析,本領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出積極競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),這一點(diǎn)在人工智能的計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人和語言識(shí)別等技術(shù)板塊上也得到了相似的驗(yàn)證。在全球IT技術(shù)不斷更迭的當(dāng)下,機(jī)器學(xué)習(xí)更能為復(fù)雜的計(jì)算問題提供快速、準(zhǔn)確、可擴(kuò)展的解決方案。致力于本技術(shù)領(lǐng)域的各企事業(yè)單位務(wù)必要進(jìn)一步鞏固自身的專利技術(shù)壁壘,同時(shí)耐心探索專利市場(chǎng)的布局漏洞,方可在契合實(shí)際需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)技術(shù)路線的彎道超車。

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本文來源: http://bqlw.net/news/202204/xwif_22850.html

 
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