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高校如何提高科技成果轉(zhuǎn)化率?

   日期:2024-05-24 14:26:00     來源:商標專利     商標專利領(lǐng)域原創(chuàng)作者:倪澤望     瀏覽:2    評論:0
核心提示:自2023年10月份以來,中央高層多次強調(diào)要加快培育和形成新質(zhì)生產(chǎn)力,整合科技創(chuàng)新資源,引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。新質(zhì)生產(chǎn)力意味

自2023年10月份以來,中央高層多次強調(diào)要加快培育和形成“新質(zhì)生產(chǎn)力”,整合科技創(chuàng)新資源,引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。

“新質(zhì)生產(chǎn)力”意味著要加快科技成果轉(zhuǎn)化的速度和質(zhì)量,通過不斷創(chuàng)新的技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)模式創(chuàng)造新價值、新產(chǎn)業(yè),為中國經(jīng)濟打造強勁“發(fā)動機”。

科技是第一生產(chǎn)力,高校是第一生產(chǎn)力的中堅力量。新興技術(shù)的研發(fā)、科技成果的轉(zhuǎn)化,現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的建設(shè),都需要高校的科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化作為強有力支撐。

怎樣圍繞高校開展科技成果轉(zhuǎn)化?

我們從理清國內(nèi)高校科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀和問題出發(fā)。

高校在科技成果轉(zhuǎn)化過程中,注定要扮演不可或缺的作用。

“高校軍團”已經(jīng)成為中國整體科技創(chuàng)新水平的生力軍,它們都與本校的優(yōu)勢學科保持著良好的“產(chǎn)學研”合作關(guān)系。

根據(jù)2020年一項調(diào)查顯示,對實控人為高校,或前十大股東名單中現(xiàn)身高校、高校教育基金會以及高校相關(guān)產(chǎn)業(yè)的公司進行梳理,至少有83家公司屬于“高校系”上市公司,包含50支A股,3支港股及30支新三板股,涉及42所高校。

“高校系”上市公司的整體規(guī)模不可謂不大。

不過,中國高校雖然“近水樓臺”,占據(jù)科技成果轉(zhuǎn)化的先機,但是,從過往實踐來看,與美國高??萍汲晒D(zhuǎn)化相比,仍然存在一定差距。

首先是發(fā)明專利轉(zhuǎn)化率。根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局《2022年中國專利調(diào)查報告》顯示,中國高校發(fā)明專利實施率為16.9%,其中產(chǎn)業(yè)化率僅為3.9%。由于科研體制和技術(shù)轉(zhuǎn)移方式差異,美國高校發(fā)明專利轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)尚無專門機構(gòu)統(tǒng)計,但據(jù)中國人民大學沈健等專家研究認為:“基本可以得出2000年后,美國大學專利轉(zhuǎn)化率為50%左右的結(jié)論。”

其次是收入層面。根據(jù)科技部評估中心《中國科技成果轉(zhuǎn)化年度報告2022》數(shù)據(jù)顯示:

2021年,全國1478家高等院校轉(zhuǎn)化科技成果的總合同金額為1086.1億元,比上一年增長31.6%;總合同項數(shù)為270527項,比上一年增長22%。

而美國一些高校僅技術(shù)許可收入就超過1億美金每年,這是校本部真金白銀的實際收入。

斯坦福大學財報數(shù)據(jù)顯示,2019年9月至2020年8月,斯坦福獲得847項發(fā)明技術(shù)許可收入,總計約1.14億美元。

美國杜克大學財報顯示,2023年杜克大學技術(shù)許可收入達到1.025億美元。

中國高校的合同額數(shù)據(jù)不一定是當年的全部收入,可能還包括科研團隊、老師的個人收入。美國高校本部收入占整個收入的15%左右,如果這么折算,美國高校的實際收入比中國高校的數(shù)據(jù)還要高很多。

原因之一是我國高校創(chuàng)業(yè)氛圍不足。高校畢業(yè)生具備扎實的科學知識和技術(shù)能力,同時也有強烈的創(chuàng)新意識和創(chuàng)業(yè)精神,理論上應該是推動科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。

根據(jù)美國最大創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)庫Crunchbase報告數(shù)據(jù),2022~2023年期間,融資超過100萬美元的美國初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人中,斯坦福大學的畢業(yè)生以472人位居榜首,約占當年度斯坦福畢業(yè)生(本科至博士)總?cè)藬?shù)5089人的9.3%。

據(jù)清華大學《2022年畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告》統(tǒng)計,2022屆畢業(yè)生(本科至博士)8003人中有5015人選擇就業(yè),但其中選擇自主創(chuàng)業(yè)的僅有22人,占0.3%(不包括就職于創(chuàng)業(yè)公司的畢業(yè)生)。

原因之二是國內(nèi)高?;饡?guī)模低于國外高校,同時產(chǎn)業(yè)投資意愿低。截至2022年末,清華大學教育基金會資產(chǎn)規(guī)模為181億元(約20多億美元)。與美國高校相比,規(guī)模差距較大。

根據(jù)《2022 NACUBO-TIAA Study of Endowments》數(shù)據(jù):哈佛大學教育基金會規(guī)模為494億美元,德州大學、耶魯大學教育基金會規(guī)模都超過400億美元,位列第二和第三。即使是規(guī)模排名在第十名的圣母大學(University of Notre Dame)也有167億美元。

同時,由于投資模式相對單一,國內(nèi)高?;饡狈Χ嘣耐顿Y渠道和策略,用于補助、支持學校教學發(fā)展的資金受限,在一定程度上限制了科技成果的轉(zhuǎn)化和應用。

綜合對比中美主要高?;饡?,支出情況和投入情況也有所不同,由于中國主要高?;饡?guī)模比較小,支出比例比較高,所以經(jīng)常發(fā)生入不敷出的情況,導致基金會的“池子”越來越小。

美國高?;饡粌H規(guī)模大,而且每年的創(chuàng)收能力也非常強大,通過多樣化投資實現(xiàn)年化8%、9%的回報是常態(tài)。

國內(nèi)高校的基金很多都是投資固定收益產(chǎn)品,不敢投向中高風險產(chǎn)品。

原因之三是國內(nèi)孵化器和加速器功能單一。作為成果孵化的平臺,孵化器缺乏與創(chuàng)業(yè)者建立共生的利益關(guān)系,使得孵化器和加速器無法真正為創(chuàng)業(yè)者提供全方位的支持和服務。

國內(nèi)不少高校,也包括部分高新區(qū)、經(jīng)濟開發(fā)區(qū)都有很多孵化器和加速器,但是有一部分孵化器主要功能是“房東”的作用,有些還是“二房東”,起不到真正為企業(yè)提供專業(yè)服務和資源帶入的功能。

同時,入駐的企業(yè)“魚龍混雜”,高技術(shù)含量、有發(fā)展前景的“種子”企業(yè)比例不高。美國最知名的孵化器YC,之所以非常成功,一個重要因素在于入駐企業(yè)門檻非常高,通過嚴格的篩選準入機制,確保了入駐企業(yè)的高質(zhì)量和高成長性。

原因之四是國內(nèi)缺乏健全的職業(yè)經(jīng)理人制度。中國“教授創(chuàng)業(yè)”非常難,要找到合適的、可信任的職業(yè)經(jīng)理人,難上加難。

所以,很多教授不得不親自“下海創(chuàng)業(yè)、喝酒摜蛋”??萍忌虒W院著眼于培養(yǎng)“五懂”復合型科技產(chǎn)業(yè)組織人才,這是一件非常有意義的事情。

與此同時,高校經(jīng)管類教育更加需要通過“潤物細無聲”的方式,為職業(yè)經(jīng)理人注入契約精神和市場化法治化的力量源泉。

契約精神、市場法則是職業(yè)經(jīng)理人制度安排、制度建設(shè)的重要基礎(chǔ)。

原因之五是科技成果含金量不足。由于一些科研人員在選題和研究方向上缺乏市場意識和應用導向,導致難以將其轉(zhuǎn)化為具有市場競爭力的產(chǎn)品和服務。

部分科技成果“似是而非”,轉(zhuǎn)化價值不大,“水沒燒開”,這是我們科技成果轉(zhuǎn)化困難最重要的原因。

既然“水沒燒開”,那是否可以選擇“繼續(xù)燒”?隨著“邊際收益遞減定律”作用的疊加,繼續(xù)燒的代價會比較大。有些“半生不熟”的科研成果,就是燒不開、煮不熟、煮不爛,市場難以接受,部分成果做到最后只能選擇“半途而廢”。

通過對國內(nèi)高??萍汲晒D(zhuǎn)化現(xiàn)狀和問題的分析,同時吸取美國高??萍汲晒D(zhuǎn)化“領(lǐng)跑者”的實踐經(jīng)驗,我們可以更好地助力中國高??萍汲晒D(zhuǎn)化。

第一,高校要增設(shè)創(chuàng)業(yè)課程,加強成果轉(zhuǎn)化的培訓和教育,讓“企業(yè)家精神”落地生根。

除了像MBA、EMBA以及高管教育培訓等課程之外,還有必要在理工科專業(yè)增設(shè)經(jīng)濟管理類相關(guān)課程,讓在校大學生提前了解創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、理解市場經(jīng)濟。

團隊建設(shè)、戰(zhàn)略管理、產(chǎn)品設(shè)計、市場營銷等創(chuàng)業(yè)知識,找誰融資、何時融資、資本運作等創(chuàng)投知識,創(chuàng)新、分享、冒險和專注等企業(yè)家精神,讓盡可能多的學生了解這些知識,就為今后多培養(yǎng)一個企業(yè)家孕育下了一粒“火種”。

第二,培養(yǎng)職業(yè)經(jīng)理人團隊,建立切實賦能的孵化加速中心。過去二十多年,國內(nèi)高校的經(jīng)管類院系通過招募有實踐經(jīng)驗的創(chuàng)業(yè)者、招收應屆大學或碩士畢業(yè)生攻讀MBA或創(chuàng)業(yè)培訓課程,初步建立起了“尊重契約精神、賦予長期激勵”的職業(yè)經(jīng)理人制度。

同時,相當長時間的經(jīng)濟繁榮穩(wěn)定,讓這批職業(yè)經(jīng)理人在“戰(zhàn)場”上學會了“打仗”。將軍是打出來的,是子彈“喂”出來的。

以投資行業(yè)為例,要培養(yǎng)一個成熟的投資經(jīng)理,沒有5000萬“子彈”資金是“喂”不出來的,也就是投資經(jīng)理平均要交5000萬“學費”,經(jīng)歷多個項目失敗才能不斷成長。

職業(yè)經(jīng)理人更是如此,需要在不斷的“實戰(zhàn)”中愈挫愈勇,不斷接受鍛煉,才能成長為優(yōu)秀的職業(yè)經(jīng)理人。

建立高質(zhì)量的孵化器加速器同樣重要,不能繼續(xù)當“房東”“二房東”。第一條就是嚴格篩選創(chuàng)業(yè)企業(yè)質(zhì)量,不能為了租金收益盲目招引“魚龍混雜”的項目。

在企業(yè)優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)之上,幫助入駐企業(yè)加速孵化,為它們提供公共技術(shù)平臺、提供深度服務。

第三,科技成果云平臺構(gòu)想。科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域存在信息不對稱,市場主體無法在一個公開的平臺上搜集待轉(zhuǎn)化的科研成果。建議高校可以將科技成果“上云”,由專業(yè)團隊負責科技成果云平臺運營;平臺運營可以采用會員制,會員包括上市公司、大企業(yè)、創(chuàng)投機構(gòu)等;適時建立海外科技成果運營團隊,將海外科技成果“上云”,為平臺各類會員服務。

當然,“上云”的科技成果,需要由專業(yè)的技術(shù)經(jīng)紀人進行篩選評估,保證云平臺上的科研成果質(zhì)量。

第四,強化技術(shù)轉(zhuǎn)移交流中心建設(shè)。高校的科研項目不能坐等投資機構(gòu)“找上門”,應該主動開拓市場:設(shè)立專職管理團隊,走出去推介項目;建立專業(yè)技術(shù)經(jīng)紀隊伍,遴選、評估、包裝科技成果;設(shè)立種子基金,作為學校成果轉(zhuǎn)化的第一個投資人;建立開放式的職業(yè)經(jīng)理人隊伍,為成果轉(zhuǎn)化企業(yè)推薦人才;加強與創(chuàng)投行業(yè)合作,深度綁定頭部創(chuàng)投機構(gòu)。

第五,成立校友基金會,促進科技成果產(chǎn)業(yè)化。吸引地方政府、大學基金會、校友企業(yè)等出資,發(fā)起設(shè)立校友會基金,建立起專業(yè)化、市場化運營機制。

明確投資策略,圍繞學校資源和校友資源開展成果轉(zhuǎn)化項目、校友推薦項目、校友創(chuàng)業(yè)項目的全面投資。

同時,校友基金會幫助企業(yè)找市場、找人才、找資金,雙方建立利益共享機制。

概而言之,通過校友基金會的設(shè)立和運營,更好地整合“科技成果、投資機構(gòu)、校友資本”等各方主體力量,實現(xiàn)資源配置的精準高效。

當前,新一輪科技革命方興未艾,科研成果轉(zhuǎn)化成為時代必答題。盡管答好這道必答題,我們正面臨重重障礙。

比如,科研和產(chǎn)業(yè)之間存在“兩張皮”問題,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的“魔鬼河”“死亡谷”和“達爾文海”等困難也是如影隨形。

但無論如何,高校優(yōu)秀的科技成果,在商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化過程中,只要能夠在企業(yè)家精神孕育、職業(yè)經(jīng)理人培養(yǎng)、科技成果云平臺和校友基金會建設(shè)等諸多方面邁出實質(zhì)性步伐,科技成果轉(zhuǎn)化就有可能“穿越周期、迎頭趕上”。中國高校的科技成果成為“新質(zhì)生產(chǎn)力”中堅力量,也就水到渠成。

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本文來源: http://bqlw.net/news/202405/xwif_50313.html

 
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