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散布圖在質(zhì)量里其實(shí)超級(jí)有用的,你Get到多少?

   日期:2024-10-31 22:54:18     來(lái)源:企業(yè)管理     作者:中企檢測(cè)認(rèn)證網(wǎng)     瀏覽:25    評(píng)論:0
核心提示:散布圖是什么?散布圖,質(zhì)量管理七大方法之一,是用來(lái)研究?jī)蓚€(gè)變量是否存在相關(guān)關(guān)系及存在何種相關(guān)關(guān)系的一種圖示工具。這種成對(duì)

散布圖是什么?
散布圖,質(zhì)量管理七大方法之一,是用來(lái)研究?jī)蓚€(gè)變量是否存在相關(guān)關(guān)系及存在何種相關(guān)關(guān)系的一種圖示工具。這種成對(duì)的數(shù)據(jù)可能是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的關(guān)系。制作散布圖的目的是為辨認(rèn)一個(gè)品質(zhì)特征和一個(gè)可能原因因素之間的聯(lián)系。
在質(zhì)量管理過(guò)程中,經(jīng)常需要對(duì)一些重要因素進(jìn)行分析和控制。這些因素大多錯(cuò)綜復(fù)雜地交織在一起,它們既相互聯(lián)系又相互制約既可能存在很強(qiáng)的相關(guān)性,也可能不存在相關(guān)性。如何對(duì)這些因素進(jìn)行分析?散布圖法便是這樣一種直觀而有效的好方法,通過(guò)做散布圖,因素之間繁雜的數(shù)據(jù)就變成了坐標(biāo)圖上的點(diǎn),其相關(guān)關(guān)系使一目了然地呈現(xiàn)出來(lái)。
散布圖的用途
1. 研究?jī)蓚€(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系
2. 確認(rèn)兩個(gè)變量之間存在何種相關(guān)關(guān)系
3. 預(yù)測(cè)兩個(gè)變量的變化規(guī)律,控制其變化范圍
散布圖的分類(lèi) 
散布圖實(shí)施步驟
(1)  確定需要分析的兩個(gè)變量
(2)  收集對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)
(3)  畫(huà)出橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y,添上特性值標(biāo)度
(4)  根據(jù)數(shù)據(jù)畫(huà)出坐標(biāo)點(diǎn)
(5)  對(duì)散布圖進(jìn)行分析判斷
散布圖的分析與判斷方法
(1) 對(duì)比典型圖例分析法
通過(guò)和典型圖例對(duì)照,判斷符合哪種相關(guān)關(guān)系。簡(jiǎn)單直觀,但誤差較大。
(2)  象限判斷法
將散布圖中的點(diǎn)分為4個(gè)象限,通過(guò)計(jì)算各象限點(diǎn)子的數(shù)量的相互大小關(guān)系判斷。點(diǎn)子較少時(shí),判斷誤差較大。
(3)  相關(guān)系數(shù)判斷法
通過(guò)公式計(jì)算相關(guān)系數(shù),直接根據(jù)數(shù)據(jù)表進(jìn)行計(jì)算判斷,不用作圖。
應(yīng)用散布圖注意事項(xiàng)
1. 收集兩組變量數(shù)據(jù)不能太少,一般要在30對(duì)以上,否則誤差太大;
2. 收集的數(shù)據(jù)必須來(lái)源于試驗(yàn),且散布圖的應(yīng)用范圍不能超出數(shù)據(jù)的取樣范圍,如需擴(kuò)大應(yīng)用范圍,必須重新試驗(yàn),重新收集數(shù)據(jù),再繪制散布圖;
3. 觀察是否有異常點(diǎn)出現(xiàn),對(duì)于異常點(diǎn)應(yīng)查明原因。
4. 畫(huà)出散布圖只是分析變量關(guān)系的第一步,應(yīng)通過(guò)相關(guān)性分析等統(tǒng)計(jì)方法開(kāi)展進(jìn)一步分析。
案例剖析
某酒廠要判定中間產(chǎn)品酒中的酸度和酒度2個(gè)變量之間有無(wú)關(guān)系,存在什么關(guān)系?(搜集到的數(shù)據(jù)如下表)

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