客戶滿意是指客戶感覺狀態(tài)的水平,它來源于一項服務(wù)的績效或產(chǎn)出與客戶的期望所進行的比較:績效不及期望會造成客戶不滿意;績效與期望相稱會達成客戶滿意;績效超過期望則客戶十分滿意、高興或喜悅。值得注意的是,這種實際感受不一定全是真實的。
一、調(diào)查目標
調(diào)查的核心是確定實驗室服務(wù)在多大程度上滿足了客戶的欲望和需求。就其調(diào)研目標來說,應(yīng)該達到以下五個目標:
1、 確定導致客戶滿意的關(guān)鍵績效因素;
2、 評估實驗室的滿意度指標;
3、 判斷輕重緩急,采取正確行動;
4、 控制全過程;
5、 服務(wù)升級。二、客戶需求一般而言,客戶有四種需要:
(1)需要被關(guān)心??蛻粜枰銓λ憩F(xiàn)出關(guān)心與關(guān)切,而不是不理不睬或應(yīng)付??蛻粝M约菏艿街匾暫蜕拼?。他們希望與其接觸的員工是真正關(guān)心他們的要求或能替他們解決問題的人。
(2)需要被傾聽??蛻粜枰降亩Y遇,而不是埋怨、否認或找借口。傾聽可以針對問題找出解決之道,并可以訓練員工遠離埋怨、否認、借口。
(3)需要服務(wù)人員專業(yè)化??蛻粜枰靼着c負責的反應(yīng),需要一個能用專業(yè)精神和專業(yè)水平為其解決問題的人,一個不僅知道怎樣解決而且會負責解決問題的人。
(4)需要迅速反應(yīng)??蛻粜枰杆倥c徹底地解決問題,而不是拖延和沉默。客戶希望聽到“我會優(yōu)先考慮處理您的問題”,“如果我無法立刻解決您的問題,我會告訴您我處理它的步驟與時間”。三、調(diào)查流程確定調(diào)查的內(nèi)容開展客戶滿意度調(diào)查研究,必須首先識別客戶和客戶的需求結(jié)構(gòu),明確開展客戶滿意度調(diào)查的內(nèi)容。不同的企業(yè)、不同的產(chǎn)品擁有不同的客戶。不同群體的客戶,其需求結(jié)構(gòu)的側(cè)重點是不相同的。量化和權(quán)重客戶滿意度指標客戶滿意度調(diào)查的本質(zhì)是一個定量分析的過程,即用數(shù)字去反映客戶對測量對象的屬性的態(tài)度,因此需要對調(diào)查項目指標進行量化。即滿足狀態(tài)等級,一般采用七級態(tài)度等級:很滿意、滿意、較滿意、一般、不太滿意、不滿意和很不滿意,相應(yīng)賦值為7、6、5、4、3、2、1。四、明確調(diào)查的方法目前通常采用的方法主要包括三種:(1)問卷調(diào)查。這是一種最常用的客戶滿意度數(shù)據(jù)收集方式。問卷中包含很多問題,需要被調(diào)查者根據(jù)預設(shè)的表格選擇該問題的相應(yīng)答案,客戶從自身利益出發(fā)來評估實驗室的服務(wù)質(zhì)量、客戶服務(wù)工作和客戶滿意水平。同時也允許被調(diào)查者以開放的方式回答問題,從而能夠更詳細地掌握他們的想法。(2)二手資料收集。二手資料大都通過公開發(fā)行刊物、網(wǎng)絡(luò)、調(diào)查實驗室獲得,在資料的詳細程度和資料的有用程度方面可能存在缺陷,但是它畢竟可以作為我們深度調(diào)查前的一種重要的參考。(3)訪談研究。包括內(nèi)部訪談、深度訪談和焦點訪談。內(nèi)部訪談是對二手資料的確認和對二手資料的重要補充。通過內(nèi)部訪談,可以了解實驗室管理者對所要進行的項目的大致想法,同時內(nèi)部訪談也是發(fā)現(xiàn)實驗室問題的最佳途徑。深度訪談是為了彌補問卷調(diào)查存在的不足,有必要時實施的典型用戶深度訪談。深度訪談是針對某一論點進行一對一的交談,在交談過程中提出一系列探究性問題,用以探知被訪問者對某事的看法,或做出某種行為的原因。一般在實施訪談之前應(yīng)設(shè)計好一個詳細的討論提綱,討論的問題要具有普遍性。焦點訪談是為了更周全地設(shè)計問卷或者為了配合深度訪談,可以采用焦點訪談的方式獲取信息。
五、選擇調(diào)查的對象
實驗室在確定調(diào)查的對象時往往只找那些自己熟悉的老客戶(忠誠客戶),排斥那些可能對自己不滿意的客戶。
如果客戶較少,應(yīng)該進行全體調(diào)查。但對于大多數(shù)企業(yè)來說,要進行客戶的全部的總體調(diào)查是非常困難的,也是不必要的,應(yīng)該進行科學的隨機抽樣調(diào)查。在抽樣方法的選擇上,為保證樣本具有一定的代表性,可以按照客戶的種類:各級經(jīng)銷商和最終使用者、客戶的區(qū)域范圍(華東、華南、華北、華西)分類進行隨機抽樣。在樣本的大小確定上,為獲得較完整的信息,必須要保證樣本足夠大,但同時兼顧到調(diào)查的費用和時間的限制。六、客戶滿意度數(shù)據(jù)的收集客戶滿意度數(shù)據(jù)的收集可以是書面或口頭的問卷、電話或面對面的訪談,若有網(wǎng)站,也可以進行網(wǎng)上客戶滿意調(diào)查。調(diào)查中通常包含很多問題或陳述,需要被調(diào)查者根據(jù)預設(shè)的表格選擇問題后面的相應(yīng)答案,有時候調(diào)查時讓被調(diào)查者以開放的方式回答,從而能夠獲取更詳細的資料。能夠掌握關(guān)于客戶滿意水平的有價值信息。調(diào)查法使客戶從自身利益出發(fā)來評估實驗室的服務(wù)質(zhì)量、客戶服務(wù)工作和客戶滿意水平。七、客戶滿意度調(diào)查結(jié)果的分析評價對客戶滿意度調(diào)查結(jié)束后,要對調(diào)查的結(jié)果進行分析。在客戶滿意度調(diào)查策劃階段,除策劃調(diào)查的對象、調(diào)查的方式、調(diào)查的內(nèi)容外,還應(yīng)制訂客戶滿意度分析方法和評價準則,以對于客戶滿意度調(diào)查的結(jié)果進行量化分析,并對客戶滿意度給出評價。通過各種方式進行客戶滿意度調(diào)查的結(jié)果,可以采用下述的方法進行量化分析:第一步:首先對各種調(diào)查方式取得的客戶滿意度調(diào)查結(jié)果進行匯總,走訪客戶了解到的情況,客戶在座談會上反映的情況,客戶投訴統(tǒng)計,問卷調(diào)查情況匯總等。第二步:將客戶反饋的意見(滿意的和不滿意的),按事先策劃的調(diào)查內(nèi)容進行分類,如窗口人員服務(wù)情況,
檢驗檢測時限,檢驗檢測工作質(zhì)量等。第三步:對于不同的調(diào)查內(nèi)容賦予一定權(quán)重系數(shù)??梢愿鶕?jù)每項調(diào)查內(nèi)容的重要程度,賦予的權(quán)重系數(shù)不同。如調(diào)查內(nèi)容共10項,前5項比較重要,因此每項賦予權(quán)重系數(shù)為1.2,后5項重要程度次之,每項賦予權(quán)重系數(shù)為0.8。第四步:每項調(diào)查內(nèi)容可能會有不同的調(diào)查結(jié)果,可分為a非常滿意、b滿意、c較滿意、d不滿意、e非常不滿意五種情況。對每一項調(diào)查結(jié)果賦予不同的權(quán)重系數(shù),如對應(yīng)a、b、c、d、e各項分別賦予1.0、0.9、0.7、0.3、0權(quán)重系數(shù)。第五步:每一項調(diào)查內(nèi)容的客戶滿意度等于調(diào)查樣本數(shù)與第四步權(quán)重系數(shù)的加權(quán)平均。第六步:每一項調(diào)查內(nèi)容的客戶滿意度與第三步權(quán)重系數(shù)加權(quán)平均,既得出總的客戶滿意度。用此方法即可以對每一項調(diào)查內(nèi)容的客戶滿意程度進行量化分析,也可以對所有調(diào)查內(nèi)容的客戶滿意程度進行量化分析。從而可以得出客戶對某項工作的滿意程度,也可以得出客戶對實驗室總體工作的滿意程度。對客戶滿意度調(diào)查結(jié)果進行分析,還可利用其它數(shù)理統(tǒng)計的方法,如排列圖等,可以更加直觀的反應(yīng)客戶意見比較集中和客戶滿意程度較高的方面。八、分析結(jié)果以易于閱讀的格式呈交有關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù),包括對照列表和對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,以便不同級別的人員都能看懂調(diào)查的結(jié)果;向他人講解時最好用圖片的形式,這種效果最佳。九、客戶滿意度調(diào)查結(jié)果的利用進行客戶滿意度調(diào)查的目的,是為了更及時更準確的了解客戶意見和需求,改進和完善實驗室的工作。對客戶滿意度調(diào)查結(jié)果進行匯總分析后,找出問題集中所在。并針對主要問題,分析其根本原因,采取有效的糾正和預防措施,對糾正和預防措施實施的效果進行驗證,并將客戶滿意度情況及提交管理評審,不斷改進和完善
質(zhì)量管理體系,不斷提高實驗室的檢驗檢測檢測能力。十、報告反饋與實施戰(zhàn)略行動計劃報告反饋是成功完成一次客戶滿意度調(diào)查過程的最重要步驟之一。向客戶傳達調(diào)查結(jié)果將使他們確信自己的意見得到了采納,也可以使企業(yè)職工準確地知道客戶對實驗室產(chǎn)品與服務(wù)的看法。十一、 客戶滿意過程再評估必須對整體客戶滿意過程進行再評估,以保證其有效性并為持續(xù)改進作出相應(yīng)的調(diào)整??蛻魸M意過程是一個持續(xù)而不斷深入的過程,必須不斷與客戶溝通,并根據(jù)具體問題和反饋結(jié)果制訂出可行的策略。
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