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SPC控制圖控制線為何是3西格瑪不是6西格瑪?

   日期:2024-09-08 21:15:44     來源:企業(yè)管理     作者:中企檢測認(rèn)證網(wǎng)     瀏覽:48    評論:0
核心提示:控制圖控制線為何是3西格瑪不是6西格瑪?我們的目標(biāo)是6西格瑪,為什么控制圖只控制到3西格瑪呀。謝謝各位高手解釋一下?;卮?dumcx(威望:3)

控制圖控制線為何是3西格瑪不是6西格瑪?我們的目標(biāo)是6西格瑪,為什么控制圖只控制到3西格瑪呀。謝謝各位高手解釋一下。

回答1

dumcx (威望:3) (江蘇 ) 電子制造 經(jīng)理

贊同來自: zhangxiangji 、CloudAH 、q273638763 、楊格_Alan 、子化 更多 »

統(tǒng)計學(xué)里一般計算,α風(fēng)險一般取1%、5%、10%三個檔次,而休哈特為了增強(qiáng)人們使用控制圖的興趣,取控制限的寬度為±3σ,這個時候α風(fēng)險只有0.27%了,誤報的風(fēng)險是小了,但是漏報的β風(fēng)險就太大了,因?yàn)檫@個原因才追加另外7個判定準(zhǔn)則,防止過多的不良品漏到客戶處,造成質(zhì)量損失。

如果控制限寬度改成±6σ,就像8#所說的,不良檢出能力就更低了,看上去流程好像沒有什么不良,實(shí)際全是漏檢,那使用控制圖還有什么意義?

回答2

小河彎彎 (威望:3) (上海 浦東新區(qū)) 汽車制造相關(guān) 主管

贊同來自: songlinshu 、mqalyx 、聽雨_422 、資深菜鳥 、紅動中國 更多 »

暈,看來大家都不懂啊!!!

高手解釋(只針對中心不偏移的情況):

1.記?。嚎刂凭€(UCL上控制線,LCL下控制線)就是正負(fù)三個西格瑪。這是需要記住的。因?yàn)槿魏握龖B(tài)的(正常的Normal Distribution)分布都是正負(fù)三個西格瑪

2.如果上下控制線(正負(fù)三個西格瑪)只占了公差分布的一半,那么過程能力就是2.就是所謂的6西格瑪。

3.換個看法,公差一旦確定,比如正負(fù)1.你的上下控制線能做到正負(fù)0.5.也就是每個西格瑪能做到0.5/3.你就是6西格瑪。

4.換句話說,你的西格瑪越小,過程能力越大。西格瑪要做到小,簡單嗎,因?yàn)槲鞲瘳數(shù)乃偎愎降扔赗/D,R就是零件間的變差,零件間的差異越小,R越小,西格瑪越小,過程能力越大。零件間的變差越小,你越牛啊!沒把都是10環(huán),做出來的每個產(chǎn)品都是一個樣,你能不牛嗎?

就是這么回事

回答3

shuixing77 (威望:5) (江蘇 南京) 機(jī)械制造 員工 - 全才

贊同來自: zhangxiangji 、tomorrowfine 、DEMgeely 、凌波微步

正負(fù)3西格瑪就是指3西格瑪

之所以用3西格瑪,因?yàn)?西格瑪是現(xiàn)今全球制造業(yè)水平,然后用你公司自己的西格瑪水平去比這個3西格瑪,也就是CPK,就是你公司相對全球制造業(yè)水平程度

汽車行業(yè)的要求是超過4個西格瑪,故4/3=1.33.故CPK>133

回答4

shuixing77 (威望:5) (江蘇 南京) 機(jī)械制造 員工 - 全才

贊同來自: zhangxiangji 、執(zhí)戈者 、退休奧特曼 、凌波微步

LSD說所謂的正負(fù)3個西格瑪?shù)亩及讓W(xué)了

6西格瑪可是正負(fù)6西格瑪

回答5

lyj_522 (威望:1) (廣東 深圳) 機(jī)械制造 員工

贊同來自: 張帥_879 、liubolong 、zhangzhenbiao

用控制圖會伴隨有兩種錯誤,棄真α和取偽β, 想要同時降低此犯兩類錯誤的幾率,基本上是不現(xiàn)實(shí)的,故先定義棄真α,再去計算相應(yīng)的取偽β, 在休哈特的控制圖里的棄真α定義為0.27%(對應(yīng)的±3σ), 此時在質(zhì)量和成本及控制圖本身的判定原則綜合考慮,取偽β的幾率最小,故有±3σ的控制線定義.

回答6

lsjsusan (威望:0) (上海 )

贊同來自: 天線

糾正“禁止發(fā)言”的理解偏差:“西格碼個數(shù)越多,控制界限越寬”

在公差范圍(也叫指標(biāo)范圍)不變的情況下,當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差(波動)越小,則西格瑪個數(shù)越多。3西格瑪水平通俗的說是將公差劃分為6個標(biāo)準(zhǔn)差。6西格瑪水平是將公差劃分為12個標(biāo)準(zhǔn)差。因此西格瑪水平越高,要求的波動就越小,控制水平就越高。

切不可理解為標(biāo)準(zhǔn)差不變,而是指標(biāo)(控制范圍)在改變

回答7

gongzhicheng (威望:1) (福建 福州)

贊同來自: 楊格_Alan

3sigma對應(yīng)的異常概率是2700ppm,在生產(chǎn)中發(fā)生這樣的小概率,說明過程有變異

回答8

wyx7056 (威望:5) (福建 福州) 其它行業(yè) 經(jīng)理 - 11

休哈特在設(shè)計控制圖管制限時考慮正負(fù)3西格瑪是最經(jīng)濟(jì)的,即合格率為99.73%。同時,正負(fù)3西格瑪是區(qū)分異常波動或偶然波動的界限。

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