應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理，采用抽樣的辦法來實(shí)施檢驗(yàn)，稱為抽樣檢驗(yàn)。
抽樣檢驗(yàn)是一種既經(jīng)濟(jì)而又科學(xué)的方法。它既能節(jié)約檢驗(yàn)費(fèi)用，節(jié)省人力物力，又保證了產(chǎn)品質(zhì)量和加強(qiáng)了質(zhì)量管理。
50年代，戴明博士提出質(zhì)量十四要點(diǎn)，成為本世紀(jì)質(zhì)量管理的重要理論基礎(chǔ)，他對(duì)世界質(zhì)量管理發(fā)展做出的卓越貢獻(xiàn)而享譽(yù)全球。本文載錄其中兩條：
1.停止依靠大批量的檢驗(yàn)來達(dá)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)：檢驗(yàn)其實(shí)是等于準(zhǔn)備有次品，檢驗(yàn)出來已經(jīng)是太遲，且成本高而效益低。正確的做法，是改良生產(chǎn)過程。
2.取消工作標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)量化的定額：定額把焦點(diǎn)放在數(shù)量，而非質(zhì)量。計(jì)件工作制更不好，因?yàn)樗膭?lì)制造次品。
工廠生產(chǎn)部門對(duì)質(zhì)量部門的一個(gè)很大的意見是：為什么經(jīng)過了IQC(進(jìn)貨檢驗(yàn)控制)的檢驗(yàn)，生產(chǎn)線還總是會(huì)發(fā)現(xiàn)不良品，耽誤產(chǎn)量、造成停線、拖延供貨……進(jìn)而造成更大程度的客戶抱怨，難道不能通過IQC徹底地?cái)r住殘次品而讓生產(chǎn)線順利生產(chǎn)嗎?
盡管這個(gè)問題常常讓質(zhì)量人員痛苦難堪不已，但冷靜下來仔細(xì)想想，從另一方面講，這何嘗不是質(zhì)量工作人員長(zhǎng)期以來想突破的瓶頸啊!
我們還是來審查一下我們的入場(chǎng)檢驗(yàn)吧。
由于種種條件的限制，如工作量的大小，或是實(shí)驗(yàn)條件的約束，也有可能是破壞性的實(shí)驗(yàn)要我們更多地考慮成本問題……我們IQC無法做到全檢。而任何抽檢，只要不是全檢，它就只有相對(duì)的意義，在對(duì)抽檢的產(chǎn)品沒有做統(tǒng)計(jì)分析前甚至不能說它具有統(tǒng)計(jì)的意義。99%的檢驗(yàn)又怎么樣，仍然有另外的1%逍遙于檢測(cè)之外，你能說那1%肯定就是合格品嗎?盡管從概率的角度來講這種可能性很低。這就是生產(chǎn)部門和進(jìn)貨檢驗(yàn)部門經(jīng)常發(fā)生爭(zhēng)議的原因，在進(jìn)貨檢驗(yàn)沒有抓到某些產(chǎn)品的缺陷而追究原因時(shí)，生產(chǎn)部門覺得IQC(進(jìn)貨檢驗(yàn)控制)總是有遁詞。
原因就是：抽檢的合格率永遠(yuǎn)只能近似地代表整個(gè)批次的合格率，它沒有任何的絕對(duì)的意義。而且不管是抽檢的不良率還是經(jīng)過統(tǒng)計(jì)計(jì)算后的工序能力，它的代表性也是有條件的，我們知道，我們的統(tǒng)計(jì)通常都有樣本數(shù)量的約束，于是檢驗(yàn)結(jié)果的代表性就打了折扣，統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論要想絕對(duì)準(zhǔn)確只有在樣品數(shù)量接近于無窮時(shí)才會(huì)發(fā)生。
正是因?yàn)榇嬖谥@種相對(duì)性，這個(gè)問題似乎成了無解的難題。
那么，我們難道不可以能動(dòng)地通過質(zhì)量手段提高抽樣檢驗(yàn)的代表性嗎?能，這就是標(biāo)準(zhǔn)化，這就是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心。在標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)之上，很大程度上，原本棘手的問題會(huì)變得簡(jiǎn)單明了。
現(xiàn)在，我們回看我們的檢驗(yàn)，抽檢的產(chǎn)品只能代表和它同一生產(chǎn)狀態(tài)的，同一制程的產(chǎn)品，可能是同一個(gè)班，同一個(gè)操作員，同一套標(biāo)準(zhǔn)化的操作程序，這一批抽樣只能代表這一批的產(chǎn)品，否則抽檢的意義就要打折扣。我們?cè)谏a(chǎn)件評(píng)審時(shí)取樣的要求是：在正式生產(chǎn)區(qū)域，在正式生產(chǎn)模具、檢具、工藝、材料、操作員、環(huán)境和工藝參數(shù)設(shè)置(如進(jìn)給量、速度、周期、壓力、溫度等等)的情況下的連續(xù)生產(chǎn)中取樣。還記得嗎，這就是PPAP生產(chǎn)的要求，其目的也是提高該認(rèn)證批的工藝代表性和質(zhì)量代表性。那么，如上的要求到底是什么?
答案是：工藝的標(biāo)準(zhǔn)化。如果首件生產(chǎn)是一套工藝，生產(chǎn)件認(rèn)可時(shí)是另一套工藝，批量生產(chǎn)時(shí)又換了另一種做法，這等于白做了前面的認(rèn)證工作。
總之，樣件必須是有質(zhì)量代表性的，在工藝還沒有穩(wěn)定的時(shí)候抽樣是沒有意義的，因?yàn)樗聿涣藢淼呐慨a(chǎn)品，你抽取了第xxxxx3件，你還是不知道第xxxxx4件是什么樣的。那么，怎樣使樣件有代表性呢，很簡(jiǎn)單，就是盡可能的標(biāo)準(zhǔn)化。
所以，對(duì)于抽檢的意義，既不能過分夸大，僵化地完全依賴，從而陷入一種形而上學(xué)的泥潭(絕對(duì)化)，也不能徹底否定而失去了我們相對(duì)把握整體質(zhì)量狀況的途徑，從而陷入另一個(gè)形而上學(xué)的泥潭(另一種絕對(duì)化)。在其中，我們并不是無所作為的，我們所能做的就是最大限度地發(fā)揮能動(dòng)性，即盡可能地增加樣件的代表性，從而更多地讓樣件的信息為我們判斷質(zhì)量狀況服務(wù)。這才是一種清醒辯證的態(tài)度。
這個(gè)最大限度地發(fā)揮能動(dòng)性，就是最大限度地推動(dòng)質(zhì)量的核心工作;這個(gè)最大限度地推動(dòng)質(zhì)量的核心工作，就是最大限度地使生產(chǎn)制程標(biāo)準(zhǔn)化;當(dāng)我們從最高級(jí)別的標(biāo)準(zhǔn)化制程中取樣時(shí)，樣件就可以最大限度地代表批量生產(chǎn)的產(chǎn)品。
那么，我們?cè)倩氐侥莻€(gè)困擾了質(zhì)量界的難題：在這個(gè)最大限度地代表了批量產(chǎn)品的樣件被評(píng)審?fù)ㄟ^以后，是不是就可以確保以后量產(chǎn)無虞，萬(wàn)事無憂，工廠各部門再也不用擔(dān)心質(zhì)量問題了?不，別忘了徹底的辯證唯物主義者不是不負(fù)責(zé)任的算命先生，也不是能輕易打保票的江湖大夫，他能做的也只是客觀清醒地認(rèn)識(shí)抽檢的意義，在客觀條件的局限之內(nèi)盡可能大地發(fā)揮抽檢的意義。
畢竟，誰(shuí)也擺脫不了那個(gè)揮之不去的相對(duì)性。
質(zhì)量管理大師菲利浦–克勞斯比在20 世紀(jì)60 年代初提出的。“零缺陷”管理的思想主張從人的主觀能動(dòng)性出發(fā)，努力做到產(chǎn)品、業(yè)務(wù)沒有缺點(diǎn)，并向著高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)而奮斗。
“零缺陷”要求生產(chǎn)工作者從一開始就本著嚴(yán)肅認(rèn)真的態(tài)度把工作做得準(zhǔn)確無誤，而不是依靠事后的檢驗(yàn)來糾正。“零缺陷”不僅僅是一個(gè)管理概念，他更是質(zhì)量工作的一個(gè)無形標(biāo)準(zhǔn)。缺少了零缺陷的概念，質(zhì)量工作就缺乏實(shí)質(zhì)的內(nèi)涵，只能是泛泛空談，質(zhì)量就會(huì)成為一個(gè)口號(hào)，一種形式。
從制造始至今，產(chǎn)品質(zhì)量依賴于質(zhì)量檢驗(yàn)。質(zhì)量檢驗(yàn)是指借助于某種手段或方法來測(cè)定產(chǎn)品的一個(gè)或多個(gè)質(zhì)量特性，然后把測(cè)得的結(jié)果同規(guī)定的產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，從而對(duì)產(chǎn)品作出合格或不合格判斷的活動(dòng)。
質(zhì)量質(zhì)量檢驗(yàn)的方法一般有兩種：全數(shù)檢驗(yàn)與抽樣檢驗(yàn)。而抽樣檢驗(yàn)的活動(dòng)的必須進(jìn)行抽樣過程，抽樣是一種系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，它通過研究總體有代表性的部分(即樣本)來獲取該總體的某些特性信息。有各種抽樣技術(shù)可以使用，如簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣以及系統(tǒng)抽樣等.抽樣技術(shù)的選擇取決于抽樣的目的和抽樣條件。
應(yīng)用抽樣，根據(jù)各自的優(yōu)缺點(diǎn)科學(xué)的使用，可以減少質(zhì)量統(tǒng)計(jì)誤差，提高質(zhì)量統(tǒng)計(jì)能力。
抽樣調(diào)查是建立在隨機(jī)原則基礎(chǔ)上，從總體中抽取部分單位進(jìn)行調(diào)查，并運(yùn)用概率估計(jì)原理，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行推斷的一種調(diào)查方法。從調(diào)查方法上來看，它是屬于一種非全面調(diào)查。但又與一般調(diào)查不同，它不只停留于搜集資料和整理資料，而且還要對(duì)資料進(jìn)行分析，并據(jù)以推斷總體的數(shù)量特征。
01、隨機(jī)抽樣
解析
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣也稱為單純隨機(jī)抽樣、純隨機(jī)抽樣、SPS抽樣，是指從總體N個(gè)單位中任意抽取n個(gè)單位作為樣本，使每個(gè)可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。
應(yīng)用
實(shí)施簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣有兩種常用方法：抽簽法和隨機(jī)數(shù)表法，用抽簽法抽取樣本過程中，每一個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)是均等的。這也是一個(gè)樣本是否具有良好的代表性的關(guān)鍵前提，沒有個(gè)體機(jī)會(huì)均等，就沒有樣本的公平性和合理性。同抽簽法抽取樣本一樣，用隨機(jī)數(shù)表法抽取樣本的過程中，關(guān)鍵也是要保證每一個(gè)剩余個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)是均等的.這就要求隨機(jī)數(shù)表的確是隨機(jī)產(chǎn)生的，不含人為因素在內(nèi);在選擇隨機(jī)數(shù)表的開始位置和方向時(shí)，也要保證隨機(jī)性，如果在看過隨機(jī)數(shù)表后再使用，所抽取的樣本就失去了公平性，也就沒有實(shí)際意義了。
優(yōu)缺點(diǎn)
隨機(jī)抽樣最大的優(yōu)點(diǎn)就是操作起來非常簡(jiǎn)便，當(dāng)然，隨機(jī)抽樣也有不足之處，它只適用于總體單位數(shù)量有限的情況，否則編號(hào)工作繁重;對(duì)于復(fù)雜的總體，樣本的代表性難以保證，不能利用總體的已知信息等。在市場(chǎng)調(diào)研范圍有限?；蛘{(diào)查對(duì)象情況不明、難以分類或總體單位之間特性差異程度小時(shí)采用此法效果較好。
02、分層抽樣
解析
分層抽樣又稱作類型或者是分類抽樣，是將所有樣本分成多個(gè)部分之后，再?gòu)拿總€(gè)部分按一定方法抽取部分個(gè)體選取樣本的方法。
應(yīng)用
分層抽樣盡量利用事先掌握的信息，并充分考慮了保持樣本結(jié)構(gòu)和總體結(jié)構(gòu)的一致性，這對(duì)提高樣本的代表性非常重要。當(dāng)總體是由差異明顯的幾部分組成時(shí)，往往選擇分層抽樣的方法。
分層抽樣的具體程序是：把總體各單位分成兩個(gè)或兩個(gè)以上的相互獨(dú)立的、完全的組(如男性和女性)，從兩個(gè)或兩個(gè)以上的組中進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，樣本相互獨(dú)立?？傮w各單位按主要標(biāo)志加以分組，分組的標(biāo)志與關(guān)心的總體特征相關(guān)。例如。正在進(jìn)行有關(guān)啤酒品牌知名度方面的調(diào)查，初步判別在啤酒方面男性的知識(shí)與和女性的不同.那么性別應(yīng)是劃分層次的適當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)。如果不以這種方式進(jìn)行分層抽樣，分層抽樣就得不到什么效果，花再多時(shí)間、精力和物資也是白費(fèi)。
優(yōu)缺點(diǎn)
分層抽樣的優(yōu)點(diǎn)是可以降低總的抽樣誤差，在全國(guó)性抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)中經(jīng)常使用分層抽樣方法。缺點(diǎn)是抽樣手續(xù)較簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣還要繁雜些。
03、系統(tǒng)抽樣
解析
系統(tǒng)抽樣又稱等距抽樣，是純隨機(jī)抽樣的一種演變形式，在隨機(jī)抽樣的基礎(chǔ)上將樣本按照一定順序進(jìn)行排列，按照個(gè)體總?cè)萘颗c所要選取樣本的比例確定合適的間隔進(jìn)行取樣。
應(yīng)用
在定量抽樣調(diào)查中，等距抽樣常常代替簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。由于該抽樣方法簡(jiǎn)單實(shí)用，所以應(yīng)用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得到的樣本是相同的。
等距抽樣的基本做法是將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號(hào)，然后決定一個(gè)間隔，并在此間隔基礎(chǔ)上選擇被調(diào)查的單位個(gè)體。樣本距離可通過總體單位數(shù)/樣本單位數(shù)來確定，并且可以隨意選擇數(shù)據(jù)的起點(diǎn)。
優(yōu)缺點(diǎn)
等距抽樣方式相對(duì)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方式最主要的優(yōu)勢(shì)就是經(jīng)濟(jì)性。等距抽樣方式比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣更為簡(jiǎn)單，花的時(shí)間更少，并且花費(fèi)也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在于總體單位的排列上.一些總體單位數(shù)可能包含隱蔽的形態(tài)或者是“不合格樣本”，調(diào)查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。由此可見，只要抽樣者對(duì)總體結(jié)構(gòu)有一定了解時(shí)，充分利用已有信息對(duì)總體單位進(jìn)行排隊(duì)后再抽樣，則可提高抽樣效率。
04、整體抽樣
解析
整體抽樣也被稱作聚類抽樣，是將總體中的個(gè)體按照一定的規(guī)則并為不同的群體，然后以這些群體為單位進(jìn)行抽樣。應(yīng)用整體抽樣時(shí)，要求各群有較好的代表性，即群內(nèi)各單位的差異要大，群間差異要小。
應(yīng)用
在具體運(yùn)用整體抽樣的過程中，首先將總體分為互不交叉、相互獨(dú)立的幾個(gè)群，并確定每個(gè)群的標(biāo)注，其次確定所需的樣本數(shù)量，從而確定每個(gè)群中應(yīng)該選取的樣本數(shù)量。繼而在每個(gè)群內(nèi)采用隨機(jī)抽樣或者是系統(tǒng)抽樣的方法選取樣本。
優(yōu)缺點(diǎn)
整體抽樣的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)施方便、節(jié)省經(jīng)費(fèi);整體抽樣的缺點(diǎn)是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。
05、抽樣的用途
抽樣大致可分為不互斥的兩大領(lǐng)域：“驗(yàn)收抽樣”和“調(diào)查抽樣”。驗(yàn)收抽樣是基于選取“批”的樣本結(jié)果，作出接收或不接收該“批”(即一組產(chǎn)品)的決定。為滿足具體要求和應(yīng)用.有許多驗(yàn)收抽樣方案可供選擇。
06、抽樣應(yīng)用的益處
*正確設(shè)計(jì)的抽樣方案與總體調(diào)查或100%批檢驗(yàn)相比，能節(jié)省時(shí)間、費(fèi)用和勞動(dòng)力。
*生產(chǎn)抽樣也是調(diào)查抽樣的一種特別形式，可用于過程能力分析。
*含破壞性試驗(yàn)時(shí).抽樣是獲相應(yīng)信息的唯一切實(shí)可行途徑。
抽樣提供了一種既經(jīng)濟(jì)有效又及時(shí)的方法，以獲取有關(guān)總體的某一所關(guān)心的特性值或分布情況的初始信息。
07、抽樣局限性
設(shè)計(jì)抽樣方案時(shí)，應(yīng)慎重決定樣本量、抽樣頻次、樣本的選擇、劃分子組的根據(jù)以及抽樣方法的各種其他方面。
抽樣要求以無偏的方式選擇樣本，即樣本要代表總體如果做不到這一點(diǎn)，將導(dǎo)致對(duì)總體特性作出不良估計(jì)。在驗(yàn)收抽樣的情況下，不能代表總體的樣本可能導(dǎo)致對(duì)可接收質(zhì)量批的不必要的拒收，或?qū)е聦?duì)不可接收質(zhì)量批的非預(yù)期接收即使是無偏樣本，從樣本得到的信息也會(huì)產(chǎn)生一定程度的誤差。這種誤差可通過增大樣本量來減少，但卻不能消除。達(dá)到所期望的置信水平和精密度的樣本量取決于具體問題和抽樣范圍，這樣的樣本量可能太大。以至于沒有實(shí)用價(jià)值。
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