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避免錯誤結(jié)論三個原則

   日期:2024-06-20 19:58:24     來源:企業(yè)管理     作者:中企檢測認(rèn)證網(wǎng)     瀏覽:0    評論:0
核心提示:在質(zhì)量管理中,所有的解釋總是基于實際數(shù)據(jù)或事實。在產(chǎn)品生產(chǎn)中,你永遠(yuǎn)面對的問題,是怎樣與可靠性打交道。在此意義上說,質(zhì)量控制方法可

在質(zhì)量管理中,所有的解釋總是基于實際數(shù)據(jù)或事實。在產(chǎn)品生產(chǎn)中,你永遠(yuǎn)面對的問題,是怎樣與可靠性打交道。

在此意義上說,質(zhì)量控制方法可以稱為“事實控制”或“基于事實的控制”。

Number 01 .公平原則

解釋應(yīng)基于數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)必須細(xì)心地收集。

有一位教授曾經(jīng)發(fā)表了一篇關(guān)于“噪音影響病人恢復(fù)”的論文,列出了一家醫(yī)院病房噪音的數(shù)據(jù),并描繪了病人的恢復(fù)時間——從病人入院到出院的時間。

論文結(jié)論是:低噪音環(huán)境能幫助病人快速恢復(fù)。

一位了解這家醫(yī)院的醫(yī)生實地考察了醫(yī)院,他發(fā)現(xiàn)這家醫(yī)院,是把病情較輕的病人安排在高層比較安靜的病房里,而把病情嚴(yán)重的病人安排到低層較嘈雜的病房里。這種安靜的病房中的病人恢復(fù)得更快,就是很自然的事了。

顯然,我們必須徹底地了解要收集數(shù)據(jù)的環(huán)境,否則你會發(fā)現(xiàn)自己成為人家的笑料。在解釋事實時,這樣的錯誤是經(jīng)常發(fā)生的,不管它是否是根據(jù)統(tǒng)計值來作判斷。

在研究一個問題時,人們傾向于強(qiáng)調(diào)看起來是符合預(yù)言的事實,并把此作為一個黃金原則,甚至不顧支持它的數(shù)據(jù)多么貧乏。

像這樣的錯誤結(jié)論,有名的人和不知名的人都帶會墜入了這個陷井。

在這種傾向中更加危險的是,一旦某人聽到一種反對意見時,他極其不愿意放棄他的看法,即使有足夠的證據(jù)反駁他。

我們需要的是允許反對意見、公平評價并能帶領(lǐng)我們進(jìn)入統(tǒng)計科學(xué)的方法學(xué)。當(dāng)在前面組織數(shù)據(jù)、決定平均值、作出圖表時,基本的要求就是收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

當(dāng)然,簡單地收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)是不夠的,除非你很熟悉可能得到公平答案的某些原理,否則仍會出錯。但是這些原理是相當(dāng)簡單的。

Number 02 .大數(shù)法則

收集盡可能多的數(shù)據(jù)并計算出平均值。

某些情況下,你可以相當(dāng)隨機(jī)地的把完全不同的數(shù)據(jù)分成兩類,一類表示有利的結(jié)果,其它表示不利的結(jié)果。

然后,假如你收集了大量的數(shù)據(jù),便可以一個個剔除掉變形的數(shù)據(jù)。你得到平均值,你便得到了接近事實的數(shù)字了。這就是大數(shù)法則。

盡管如此,如果你收集的故障的數(shù)據(jù)有成千個甚至上萬個,并且求出其平均值,那么在制造的好的產(chǎn)品中,故障的數(shù)字會統(tǒng)一的低,而在那些差的產(chǎn)品中,故障數(shù)字會統(tǒng)一的高。這也是大數(shù)法則。

統(tǒng)計表明,近年來出生的人身高要比上世紀(jì)90年代出生的人高,但仍然有些以前出生的人身材很高,就象一些近年出生的人身材很矮一樣。

關(guān)于身高的精確描述,只能在調(diào)查了大量數(shù)據(jù),并做出比較后才能得出。這樣,這些數(shù)字便可以說明,在平均值上,人已經(jīng)長高了,這才是可信賴的。

如果前面那位教授能夠收集幾家醫(yī)院的數(shù)據(jù),他可能會避免他犯的錯誤。毫無疑問,他是他自己先入為主的受害者。

在解釋數(shù)據(jù)時,重要的是讓數(shù)據(jù)來說話。重要的是把你可能會有的任何偏見或理論放在一邊,并把手中可能和不可能作出結(jié)論的數(shù)據(jù),劃出明顯的差別。

你可以劃出線來考慮,但是在這樣做的時候,你不能夠強(qiáng)迫數(shù)據(jù)來支持你的觀點。

Number 03 .隨機(jī)原理

在數(shù)據(jù)收集時,另一個重要原理是隨機(jī)的公平的抽樣。

比如說,為獲取民意,你必須隨機(jī)地選擇一些人,記錄他們的反應(yīng)并計算出平均值,這就是公眾民意調(diào)查在選擇對象必須注意的問題。

電視名人或其它名人有時被問到對一些事情的看法,這些不能被稱為公眾意見的測試。

在工廠里收集數(shù)據(jù)也是同樣的。如果僅僅在早晨工作情況好時記錄數(shù)據(jù),或者僅僅記錄某一個特定機(jī)器的數(shù)據(jù),都是失之偏頗的。

公平的數(shù)據(jù)符合下列條件:

1.它們是帶普遍性的,不管在哪里,它們總是一樣的。

2.它們是可再生的,不管重復(fù)測量多少次都得到同樣的結(jié)果。

一個客觀的結(jié)論是帶普遍性的并且是可再生的。質(zhì)量控制是“事實控制”,重要的是用此方法得到事實。

在工廠里,通常是有可能得到大量足夠的數(shù)據(jù)以滿足大數(shù)法規(guī)。在銷售和財務(wù)部門,要收集足夠多的數(shù)據(jù)也許非常困難,弄得不好,一些不恰當(dāng)?shù)囊蛩貢?dǎo)致我們得到錯誤的結(jié)論。

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