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《數(shù)據(jù)資產(chǎn) 數(shù)據(jù)交易協(xié)同安全規(guī)范》等5項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)征集參編單位征集

   日期:2024-05-20 15:39:35     來源:行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)     作者:中企檢測認(rèn)證網(wǎng)     瀏覽:0    評論:0
核心提示:數(shù)據(jù)資產(chǎn)(虛擬資產(chǎn))是指由個人或企業(yè)擁有或者控制的,能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的,以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是擁有數(shù)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)(虛擬資產(chǎn))是指由個人或企業(yè)擁有或者控制的,能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的,以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是擁有數(shù)據(jù)權(quán)屬(勘探權(quán)、使用權(quán)、所有權(quán))、有價(jià)值、可計(jì)量、可讀取的網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性在于,它們不僅具有無限可復(fù)制性,而且具有極高的商業(yè)價(jià)值。通過分析數(shù)據(jù)資產(chǎn),企業(yè)可以精準(zhǔn)地推出新的產(chǎn)品和服務(wù),提高用戶滿意度和忠誠度;可以準(zhǔn)確地把握市場趨勢和競爭對手的動態(tài),制定出更加有效的商業(yè)策略。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛力主要體現(xiàn)在預(yù)測能力上,通過對歷史數(shù)據(jù)的深入挖掘,并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù),可以構(gòu)建預(yù)測模型,提高決策效率和準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理涉及到戰(zhàn)略管理、組織架構(gòu)和制度體系等方面。戰(zhàn)略管理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)藍(lán)圖,包括戰(zhàn)略規(guī)劃、戰(zhàn)略執(zhí)行和戰(zhàn)略評估等環(huán)節(jié)。組織架構(gòu)是實(shí)施組織級統(tǒng)一化、專業(yè)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ),通常包括決策層、組織協(xié)調(diào)層、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層和工作執(zhí)行層等四個層級。制度體系則是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的保障,通常分層次設(shè)計(jì),包括組織級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理總體規(guī)定、管理辦法、實(shí)施細(xì)則和操作規(guī)范等。

按照發(fā)展階段,數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以劃分為原始數(shù)據(jù)、粗加工數(shù)據(jù)、精加工后數(shù)據(jù)、初探應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的數(shù)據(jù)等。按照應(yīng)用領(lǐng)域不同,數(shù)據(jù)資產(chǎn)可劃分為交通數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅可以應(yīng)用于企業(yè)的精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)管控、商業(yè)決策等方面,也可以應(yīng)用于民生建設(shè),促進(jìn)社會發(fā)展和提高人民生活水平。

總之,數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為企業(yè)和組織的重要資產(chǎn)之一,對于提高企業(yè)的競爭力和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。因此,企業(yè)需要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和應(yīng)用,不斷提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量和效益。

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本文來源: http://bqlw.net/news/202405/xwif_50231.html

 
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