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MSA-測(cè)量系統(tǒng)分析MSA術(shù)語

   日期:2024-09-17 00:32:07     來源:IATF16949認(rèn)證     作者:中企檢測(cè)認(rèn)證網(wǎng)     瀏覽:906    評(píng)論:0
核心提示:MSA-測(cè)量系統(tǒng)分析MSA術(shù)語準(zhǔn)確度Accuracy=一觀測(cè)值與可接受的參考值之間的一致接近程度?變異數(shù)分析Analysis

MSA-測(cè)量系統(tǒng)分析MSA術(shù)語

準(zhǔn)確度Accuracy=一觀測(cè)值與可接受的參考值之間的一致接近程度?

變異數(shù)分析Analysis of Variance=通常被用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)的一種統(tǒng)計(jì)方法(ANVOA)?用來分析多個(gè)群體中的計(jì)量型數(shù)據(jù),以便比較變異的意義和分析其來源?

可視分辨力Apparent Resolution=測(cè)量?jī)x器最小的增量大小即為可視分辨力?該數(shù)值通常廣泛的用在公告資料中,以劃分測(cè)量?jī)x器的等級(jí)?數(shù)據(jù)的分類數(shù)可透過該增量大小除以預(yù)期的過程分布寬度(6sigam)來確定

評(píng)價(jià)者變異Appraise Variation=不同評(píng)價(jià)者(操作者)使用相同的測(cè)量方法,在一穩(wěn)定的環(huán)境下,對(duì)相同零件(被測(cè)物)進(jìn)行測(cè)量所得的平均值的變異?評(píng)價(jià)者變異(AV)是測(cè)量系統(tǒng)變異(誤差)的普通原因變異之一?

偏倚Bisa=測(cè)量觀測(cè)平均值(在重復(fù)條件下的測(cè)量)與一參考值之間的差異;歷史上被稱為準(zhǔn)確度?透過一個(gè)單值點(diǎn)是否落在測(cè)量系統(tǒng)工作范圍內(nèi)來評(píng)價(jià)和表述偏倚?

校準(zhǔn)Calibration=在規(guī)定條件下,建立測(cè)量裝置與一可追溯且已知參考值不確定度的標(biāo)準(zhǔn)之間關(guān)系的一整套操作活動(dòng)?校準(zhǔn)可能包括以下步驟:檢驗(yàn)?矯正?報(bào)告?或透過調(diào)整來消除被比較的測(cè)量裝置在準(zhǔn)確度方面的任何偏差?

校準(zhǔn)周期Calibration Interval=在兩次校準(zhǔn)之間的特定時(shí)間或條件設(shè)定?在這段時(shí)間內(nèi),一測(cè)量裝置的校準(zhǔn)參數(shù)是被認(rèn)為有效的?

能力Capability=基于測(cè)量系統(tǒng)的一短期評(píng)估,對(duì)測(cè)量誤差(隨機(jī)的和系統(tǒng)的)的組合變異的一個(gè)估計(jì)值?

自信度區(qū)間Confidence Interval=預(yù)期的包括了某一參數(shù)的真值的數(shù)值范圍(在某些要求應(yīng)用情況下被稱為自信水平)?

控制圖Control Chart=在以時(shí)間為順序所進(jìn)行樣本測(cè)量的基礎(chǔ)上的一過程特性圖?它用來顯示一過程的表現(xiàn)?識(shí)別過程變異的模式?評(píng)估穩(wěn)定性,并顯示過程的走向?

數(shù)據(jù)Data=在一定條件下觀測(cè)值的集合?可以是計(jì)量型數(shù)據(jù)(量化的值,并有測(cè)量單位)或抽象的數(shù)值(計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)或總數(shù)值,例如好/壞?通過/失敗等)?

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Designed Experiment=一種有計(jì)劃的研究,包括一系列有意圖性的對(duì)過程要素進(jìn)行改變與其效果觀測(cè),對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以便確定過程變異之間的關(guān)系,從而改變這過程?

分辨力Discrimination=與最小可度單位同意?分辨力是測(cè)量裝置和標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)量解析度?刻度限制?或最小可檢出的單位?它是量具設(shè)計(jì)的固有屬性,并通常以測(cè)量或分類的單位來呈現(xiàn)?數(shù)據(jù)的分類數(shù)常稱為分辨比率,因?yàn)樗枋隽藢?duì)觀測(cè)到的過程變異,能夠可靠的被區(qū)隔為多少類別?

區(qū)別數(shù)據(jù)分類Distinct Data Categories=數(shù)據(jù)的類別數(shù)或分類數(shù),它可以被測(cè)量系統(tǒng)的有效分辨力,以及在實(shí)際應(yīng)用的觀測(cè)過程中的零件變異來加以可靠的區(qū)隔?

有效分辨力Effective Resolution=當(dāng)進(jìn)行整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)變異的數(shù)據(jù)分類數(shù)大小時(shí),要考慮者有效分辨力?透過基于測(cè)量系統(tǒng)變異的自信度區(qū)間范圍來確定該分類的大小?

F比率Fratio=是一個(gè)統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)比率表示,它代表一套的數(shù)據(jù)組中,數(shù)據(jù)組之間的平均平方誤差與數(shù)據(jù)組內(nèi)部的平均平方誤差的比值;這些數(shù)據(jù)是用來評(píng)價(jià)在一定的自信度水準(zhǔn)下隨機(jī)發(fā)生的概率?

量具R&RGRR=一測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性的綜合變異的估計(jì)值?GRR變異等于系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)之間變異之和?

直方圖Histogram=分組數(shù)據(jù)的頻率所顯示的一種圖示法(長(zhǎng)條圖)?提供數(shù)據(jù)分布的目視評(píng)價(jià)方法?

受控In Control=表示一過程當(dāng)它只呈現(xiàn)隨機(jī)?普通原因變異(與混亂的?可查明的,或特殊原因變異相反)的狀態(tài)?生產(chǎn)中只存在隨機(jī)變異的過程是穩(wěn)定的?

獨(dú)立Independent=一個(gè)事件或變數(shù)的發(fā)生不會(huì)影響另一個(gè)即將發(fā)生的事件或變數(shù)的概率?

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